Microsoft Research samarbejder med botanikere for at udvikle Smart Flower Recognition System
1 min. Læs
Udgivet den
Del denne artikel
Forbedre denne vejledning
Læs vores oplysningsside for at finde ud af, hvordan du kan hjælpe MSPoweruser med at opretholde redaktionen Læs mere
Microsoft-forskere arbejdede sammen med botanikere ved Institute of Botany, Chinese Academy of Sciences (IBCAS) for at udvikle Smart Flower Recognition System, der kan bruges til at genkende typen af blomst fra dens billede. Der findes mindst 250,000 arter af blomster, og selv erfarne botanikere har problemer med at identificere dem alle. Ved at bruge MSRA's billedgenkendelsesteknologi og 2.6 millioner billeder fra IBCAS, brugte forskere 20-lags foldende neurale netværk til at genkende billeder ved hjælp af et sæt lærbare filtre.
Under den fremadgående passage er hvert filter foldet over bredden og højden af inputvolumenet, idet prikproduktet beregnes mellem filterets indgange og inputtet. Dette producerer et 2-dimensionelt aktiveringskort over dette filter. Som et resultat lærer netværket filtre, der aktiveres pr. specifikke typer funktioner på en given rumlig position i inputtet.
Dette system kan nøjagtigt identificere billeder mere end 90 procent af tiden. Lær mere om dette projekt link..
