Microsoft finder ud af, at dine websøgninger kan diagnosticere lungekræft et år tidligere

Når det kommer til kræft, er en af ​​de bedste forudsigere for helbredelse, hvor tidligt sygdommen diagnosticeres, så det er en skam, at mange mennesker henvender sig til deres søgemaskine længe før de henvender sig til deres læge, når de har symptomer, der tyder på alvorlig lungesygdom.

Naturligvis er langt størstedelen af ​​vedvarende hoste bronkitis snarere end lungekræft, men Microsoft-forskere har opdaget, at ved at bruge maskinlæring til at jonglere med en række faktorer, kunne de forudsige med op til 40 % nøjagtighed, hvilke brugere, der foretager vedrørende søgere, faktisk ville ende med med en kræftdiagnose.

Brug af en massiv anonymiseret database med 5 millioner søgere og arbejde baglæns fra brugere, der havde søgninger såsom "Jeg er lige blevet diagnosticeret med lungekræft", som derefter følges op med adfærd, der giver bevis for en nylig diagnose, såsom flere forespørgsler på behandlingsmuligheder og bivirkninger, har de fundet ud af ved hjælp af en række kriterier, som de kunne forudsige, hvem der rent faktisk ville udvikle kræft op til et år i forvejen.

Nogle søgninger, såsom dem, der var relateret til hæshed og cigaretter, var åbenlyse røde flag, men Microsofts maskinlæringslaboratorier var også i stand til at identificere faktorer udledt af dataene, såsom alder, køn og placering, som indikerede områder med økonomisk afsavn, høj rygning niveauer, ældre huse med højere radonniveauer og hyppige langdistancerejser som relevante tegn på sygdommen.

”Her ser vi ikke kun på teksten i forespørgslerne; vi overvejer også de steder, som folk befinder sig på, når de udsender disse forespørgsler, og vi binder det tilbage til kontekstuelle risikofaktorer, der er knyttet til disse steder,” siger medforfatter af undersøgelsen Ryen White, Chief Technology Officer for Health Intelligence hos Microsoft Health i Redmond, Washington .

Ved at bruge deres model kunne de identificere 1.5 % til 40 % af de sandsynlige ofre et år i forvejen, med nøjagtigheden afhængig af, hvor mange falske positiver de ville tolerere, lige fra en lav 1 ud af 1000 til en meget lav 1 ud af 100,000.

"Folk har en tendens til at hviske deres helbredsproblemer ind i søgemaskinerne med jævne mellemrum," sagde medforfatter Eric Horvitz, teknisk fellow og administrerende direktør for Microsofts forskningslaboratorium i Redmond. "Denne slags data kan tjene som et supplement til mere formel klinisk information."

Undersøgelsen er netop blevet offentliggjort i JAMA Oncology og udvider forskning, som teammedlemmer offentliggjorde i juni sidste år, om muligheden for at bruge teksten til spørgsmål, som folk stiller søgemaskiner til at forudsige diagnoser af bugspytkirtelkræft. Det vil ikke finde nogen umiddelbar anvendelse, men kan informere fremtidige screeningssystemer, der kan fange kræftformer tidligere i deres progression.

Med Microsoft har dog forpligtet sig til at løse kræft ved beregning, kan jeg foreslå, at en pop-up fra Cortana foreslog, at et besøg hos din læge ikke ville gå langt galt og faktisk kan redde et par liv.

Læs hele rapporten hos Microsoft her.