Microsoft annoncerer vinderne af konkurrencen om Women's Health Risk Assessment
2 min. Læs
Udgivet den
Del denne artikel
Forbedre denne vejledning
Læs vores oplysningsside for at finde ud af, hvordan du kan hjælpe MSPoweruser med at opretholde redaktionen Læs mere
Microsoft annoncerede i går vinderne af konkurrencen om Women's Health Risk Assessment, en konkurrence de lancerede på Cortana Intelligence Competition Platform tilbage i juli i år.
Baseret på Verdenssundhedsorganisationens (WHO) rapport i 2011 blev omkring 820,000 kvinder og mænd i alderen 15-24 for nylig smittet med hiv i udviklingslande. Blandt disse nysmittede var mere end 60 % kvinder. Udviklingslandene står over for alvorlige reproduktive sundhedsproblemer såsom seksuelt overførte infektioner (STI'er), utilsigtede graviditeter og komplikationer fra fødslen. Fremhæv forebyggelse og tilvejebringelse af information om seksuelt overførte sygdomme og andre reproduktionsvejsinfektioner (RTI'er) blev opført som en af topprioriteterne for politiske beslutningstagere, forskere og sundhedsudbydere.
For at hjælpe med at nå målet om at forbedre kvinders reproduktive sundhedsresultater i underudviklede regioner, blev denne konkurrence annonceret for at udvikle maskinlæringsløsninger, så en patient nøjagtigt kan kategoriseres i forskellige sundhedsrisikosegmenter og undergrupper. Baseret på de kategorier, som en patient falder i, kan sundhedsudbydere tilbyde et passende uddannelses- og træningsprogram til patienter. Sådanne tilpassede programmer har en bedre chance for at hjælpe med at reducere patienters reproduktive sundhedsrisiko.
Microsoft modtog 2,392 bidrag fra 493 konkurrencedeltagere, og i dag annoncerede de top 3-konkurrencens prisvindere sammen med deres offentliggjorte ML-eksperimenter. Find vinderlisten nedenfor.
-
Grand Prize: Ion Kleopas - Forudsigende eksperiment
-
Andet Sted: Nailong Zhang - Træningseksperiment , Forudsigende eksperiment
-
Tredje Sted: David Eduardo Millan Calero - Forudsigende eksperiment
Microsoft arbejder nu sammen med Gates Foundation for at sætte disse vindende ML-modeller til at fungere i den virkelige verden for at gøre en forskel i livet for kvinder i disse hiv-ramte regioner.
Læs mere om denne konkurrence fra linket nedenfor.
