Microsoft annoncerer Team Data Science Process, en agil metode til at forbedre samarbejdet

Data science er et relativt nyt koncept, og mange organisationer er for nylig begyndt at danne data science teams til forskellige behov. I dag annoncerede Microsoft Team Data Science Process (TDSP), en agil, iterativ, datavidenskabsmetodologi til og et sæt praksisser for kollaborativ datavidenskab. TDSP er designet til at hjælpe organisationer med fuldt ud at realisere løftet om datavidenskab for deres virksomhed og løser problemer som nedenstående.

Hvis du er ved at opbygge et datavidenskabsteam, men er i tvivl om, hvordan du gør holdet produktivt? Er du bekymret for, at manglen på samarbejde eller konsistente processer kan hindre projektets succes? Udfører du for mange rutinemæssige datavidenskabelige opgaver manuelt? Står du over for udfordringer med at indfange eller genbruge viden fra datainitiativer på tværs af dine teams?

TDSP har følgende komponenter:

• A datavidenskabs livscyklus definition.
• A standard projektstruktur, herunder et veldefineret kataloghierarki og en liste over output-artefakter i en standard dokumentskabelonstruktur, der er gemt i et versioneret lager.
• A delt og distribueret analyseinfrastruktur.
• Produktivitetsværktøjer og hjælpeprogrammer for dataforskere. Disse forenkler overholdelse af processen ved automatisk at producere projektartefakter og levere scripts til almindelige opgaver såsom oprettelse og administration af repositories og delte analyseressourcer.

Læs mere om det link..