Microsoft køber Semantic Machines for at forbedre AI-teknologien til samtale

Microsoft meddelte i dag, at det har erhvervet Semantic Machines, en Berkeley, Californien-baseret startup, som udvikler konversations-AI-teknologi, herunder en ny Conversation Engine. Semantic Machines' Conversation Engine er en revolutionerende tilgang til modellering af menneskelig diskurs flydende på tværs af tale og tekst. Denne motor udtrækker semantisk hensigt fra naturlig input (stemme eller tekst), og danner derefter en selvopdaterende læringsramme til styring af dialogtilstand, kontekst, fremtræden og slutbrugermål. Microsoft hævder, at Semantic Machines' arbejde bruger kraften i maskinlæring til at gøre det muligt for brugere at opdage, få adgang til og interagere med information og tjenester på en meget mere naturlig måde og med væsentlig mindre indsats.

Mere end teknologien har Semantic Machines et fantastisk team ledet af teknologientreprenøren Dan Roth og to af de mest fremtrædende og innovative natursprogs-AI-forskere i verden, UC Berkeley-professor Dan Klein og Stanford University-professor Percy Liang, samt tidligere Apple chefsprogforsker Larry Gillick.

Microsoft planlægger at etablere et konversations-AI-center of excellence i Berkeley for at arbejde med sproggrænseflader. "Ved at kombinere Semantic Machines' teknologi med Microsofts egne AI-fremskridt, sigter vi mod at levere kraftfulde, naturlige og mere produktive brugeroplevelser, der vil tage samtalecomputere til et nyt niveau," skrev David Ku, CVP og teknologichef for Microsoft AI & Research.

Kilde: microsoft