38 AI-statistikker for 2024: Vækst, brug og adoption

Uden for science fiction hørte mange af os først om AI med udgivelsen af ​​popular generative AI-værktøjer som ChatGPT. Selvom disse er en stor del af AI's vækst, er det blevet adopteret af mange industrier og går langt ud over chatbots.

Disse AI-statistikker ser nærmere på stigningen i det globale AI-marked, hvordan teknologien anvendes, og hvad man kan forvente i fremtiden.

Vigtige AI-statistikker, som alle bør kende

Tror du, du ved meget om AI? Disse nøglestatistikker sætter alt i perspektiv.

• Mellem 50 % og 60 % af alle organisationer bruger kunstig intelligens.
• Det globale marked for kunstig intelligens er vurderet til 136.55 milliarder dollars.
• AI-automatisering kan erstatte 300 millioner eksisterende menneskelige job.
• Generativ AI-software forventes at være værd 3.7 milliarder dollars ved udgangen af ​​2023.
• I 2030 forventes det globale AI-marked at nå 1.81 billioner dollars.

AI-adoption og brugsstatistik

Følgende AI-statistikker ser på adoptionshastigheden som helhed og i specifikke brancher.

1. Mellem 50 % og 60 % af alle organisationer bruger kunstig intelligens.

(Kilde: McKinsey)

Adoptionen af ​​kunstig intelligens er steget voldsomt i de seneste år, mere end en fordobling siden 2017. Men mellem 2019 og 2022 udjævnes adoptionen med mellem 50 % og 60 %.

Mellem 2018 og 2022 gik digitale budgetter fra 40 % til AI til 52 %.

2. 77 % af virksomhederne har allerede adopteret kunstig intelligens eller har en adoptionsplan.

(Kilde: IBM)

Det er virksomheder mere end enkeltpersoner, der fører an i AI. 35 % af virksomhederne er allerede begyndt at bruge en form for kunstig intelligens, mens 42 % planlægger at anvende det i den nærmeste fremtid. Dette har givet anledning til frygt for, at menneskelige roller helt eller delvist vil blive erstattet af AI-systemer.

3. AI er mest brugt inden for 'service operations' og 'strategy & corporate finance'.

(Kilde: Statista – AI efter industri)

I 2022 blev AI brugt mest til servicedrift (kundeservice) og strategi & corporate finance (kortlægning af fremtiden for en virksomhed og dens økonomi). Af næsten alle industrier, der bruger kunstig intelligens, blev 20 % af brugen anvendt til disse to forretningsfunktioner.

Den finansielle serviceindustri skilte sig mest ud for at bruge kunstig intelligens til at udvikle nye produkter og tjenester, hvor 31 % af respondenterne brugte det på denne måde.

4. I gennemsnit bruges 3.8 forskellige AI-funktioner af organisationer, der har taget AI til sig.

(Kilde: McKinsey)

Fra 2022 har brugere af kunstig intelligens i gennemsnit integreret 3.8 kunstig intelligens-funktioner i deres organisationer. Dette er en stigning fra 1.9 muligheder i 2018, men et fald på 0.1 fra 2021.

Den mest almindelige applikation er robotprocesautomatisering. Dette er en teknisk måde at beskrive digital automatisering på og refererer ikke bogstaveligt til robotter.

5. Hver 1 ud af 3 universitetsstuderende bruger generativ kunstig intelligens som ChatGPT til at lave deres hjemmearbejde.

(Kilde: Intelligent.com)

ChatGPTs menneskelige sprogmodeller gør det perfekt til at lave essays og besvare spørgsmål. Forskning tyder på, at så højt som 30 % af amerikanske universitetsstuderende har brugt værktøjet til lektier. 60 % af disse studerende er afhængige af kunstig intelligens for at fuldføre mere end halvdelen af ​​alt arbejde på universitetet.

6. 19 % af sundhedsorganisationerne bruger allerede en form for kunstig intelligens.

(Kilde: Statista – AI Adoption)

Sundhedsindustrien er på forkant med mange AI-teknologier, hvor omkring en femtedel af organisationerne allerede har brugt det i mindst 2 år. Yderligere 18 % er i gang med at adoptere kunstig intelligens.

7. IT og telekommunikation bruger maskinlæring mere end nogen anden industri.

(Kilde: Fortune Business Insights)

Maskinlæring er en vigtig delmængde af kunstig intelligens. Det involverer træning af et system på et stort datasæt til at genkende mønstre og udtrække indsigt fra dataene.

I øjeblikket har IT- og telebranchen en markedsandel på 18.6 %. Den finansielle industri, bilindustrien, detailhandelen og sundhedsvæsenet har alle også betydelige investeringer i maskinlæring.

8. Mere end halvdelen af teleorganisationer bruger chatbots

(Kilder: Gartner, Accenture)

Offentlige chatbots revolutionerer måden, kundesupport leveres på. Det giver mulighed for problemløsning uden for arbejdstiden og reducerer afhængigheden af ​​lavt kvalificeret supportpersonale. Telekommunikationsvirksomheder fører an, hvor 52 % allerede bruger AI-chat-understøttelsesbots.

På trods af dette stoler kun 7% af mennesker på chatbots, når de fremsætter et krav.

9. 55 % af amerikanerne siger, at de interagerer med kunstig intelligens mindst én gang om dagen.

(Kilde: Pew Research)

En undersøgelse blandt mere end 11,000 amerikanske voksne fandt, at 55 % støder på AI i en eller anden form mindst én gang om dagen. 27 % af disse respondenter interagerer med kunstig intelligens mere end én gang om dagen. Dette inkluderer AI wearables, chatbots, personlige online shopping anbefalinger og andre almindelige anvendelser.

10. Halvdelen af ​​amerikanske smartphonebrugere bruger AI stemmesøgningsfunktioner hver dag.

(Kilde: Forbes – AI Stats)

En anden måde AI bliver adopteret på i hverdagen er gennem vores mobile enheder. Omtrent 50 % af amerikanske mobilbrugere bruger hver dag deres enheds stemmesøgningsfunktion, som bruger AI til at genkende ejerens stemmekommandoer og trække data fra internettet.

11. 50 % af organisationer, der bruger kunstig intelligens, nyder godt af automatiserede it-, forretnings- eller netværksprocesser.

(Kilde: IBM)

Af dem, der nyder godt af, oplever 54 % omkostningsbesparelser og effektivitet, 54 % oplever forbedringer i it- eller netværksydelse, og 48 % leverer bedre oplevelser for kunderne.

12. Nemmere tilgængelighed er hoveddriveren bag AI-adoption

(Kilde: IBM)

Af de top 10 faktorer, der driver AI-adoption blandt virksomheder, er lettere tilgængelighed den vigtigste (43%). Dette efterfølges af behovet for at reducere omkostninger og automatisere processer (42%). Den mindst vigtige faktor var miljøbelastningen (20%).

13. Mangel på AI-færdigheder blandt virksomheder bremser AI-adoptionen.

(Kilde: IBM)

Den største barriere for virksomheder, der endnu ikke har vedtaget AI, er mangel på ekspertise i, hvordan teknologien fungerer (34%). Dette varsler en stigning i AI-ekspertroller, der vil få til opgave at onboarde og samarbejde med AI.

I øjeblikket er det mest sandsynligt, at it-professionelle er dem, der bruger kunstig intelligens i deres organisationer (54 %), mens dataingeniører følger efter (35 %).

Ud over mangel på eksperter handler det ikke om at bruge AI om omkostningerne ved implementering (29%). Dette vil sandsynligvis rette sig selv, efterhånden som teknologien bliver mere udbredt, og prisen falder. Desuden sparer AI i sig selv virksomheder penge længere nede.

14. USA rangerer nummer 1 på Global AI Index.

(Kilde: Tortoise Media)

USA rangerer nummer 1 på det globale AI-indeks efterfulgt af Kina, Singapore, Storbritannien og Canada.

Dette rangerer lande baseret på deres investering i kunstig intelligens, innovation, implementering og andre vigtige markører. Kenya er nederst på listen over 62 lande.

15. AI-automatisering kan erstatte 300 millioner eksisterende menneskelige job.

(Kilde: Goldman Sachs)

Fordi det kan erstatte gentagne administrative opgaver og håndtere enorme mængder data mere effektivt end mennesker, er det blevet forudsagt, at AI kunne erstatte 300 millioner eksisterende menneskelige roller. Det svarer til 25 % af alle jobopgaver i Europa og USA.

Selvom dette stadig ville kræve noget menneskeligt samarbejde og faktisk ville øge BNP med ca. 7 % på grund af mere produktivitet, mener eksperter, at der vil være en betydelig periode med jobustabilitet.

16. 80 % af amerikanske arbejdere vil miste mindst 10 % af deres daglige opgaver til kunstig intelligens.

(Kilde: OpenAI)

OpenAI, virksomheden bag den populære ChatGPT-teknologi forudsiger, at 80 % af den amerikanske arbejdsstyrke vil blive påvirket af kunstig intelligens med mindst 10 %. Kun udvalgte 19 % af automationsudsatte arbejdere vil se halvdelen eller flere af deres daglige opgaver erstattet af kunstig intelligens.

Med andre ord vil næsten alle blive påvirket lidt, mens nogle menneskers hele job vil ændre sig eller blive udskiftet.

AI markedsandel og vækststatistik

Hvor værdifuld er kunstig intelligens, hvad er teknologiens vækstrate, og hvilke lande og sektorer skiller sig ud? Følgende statistikker tager et nærmere kig på det globale AI-marked.

17. Det globale marked for kunstig intelligens er vurderet til 136.55 milliarder dollars.

(Kilde: Grand View Research)

I 2022 blev det globale AI-marked vurderet til $136.55 milliarder og blev ledet af reklame- og mediesegmentet med en andel på 19.5%. Andre bemærkelsesværdige segmenter omfatter sundhedspleje, bilindustrien og transport og andre som uddannelse.

18. I 2030 forventes det globale AI-marked at nå 1.81 billioner dollars.

(Kilder: Grand View Research, PwC)

Da sundhedsvæsenet indtager en ledende rolle, anslås hele AI-markedet til mere end 1.8 billioner USD ved slutningen af ​​årtiet. Dette repræsenterer en sammensat årlig vækstrate (CAGR) på 37.3 % fra 2023 til 2030 eller 13 gange dens nuværende værdi.

I samme periode forventes kunstig intelligens at have en samlet økonomisk effekt på 15.7 billioner dollars. 6.6 billioner dollars af dette vil være takket være øget produktivitet, mens 9.1 billioner dollars forventes at være nede på forbrugsbivirkninger.

19. Nordamerika har den højeste AI-markedsandel pr. region.

(Kilde: Grand View Research)

Når man ser på den regionale andel af AI-markedet, dominerede Nordamerika i 2022 og tegnede sig for 36.8% af den globale AI-omsætning. I mellemtiden er Asien-Stillehavsregionen det hurtigst voksende marked på vej frem.

20. Kina vil snart tage 25 % af AI-markedet.

(Kilde: Fakta og faktorer)

Som markedsleder i Asien-Stillehavsregionen vil Kina tegne sig for en fjerdedel af det globale AI-marked i 2030 og vokse med en CAGR på 39.1%. Dens andel vil være 40.6 milliarder dollar værd i 2026.

21. Der var en stigning på 4 % i antallet af virksomheder, der tog i brug AI i 2022.

(Kilde: IBM)

I 2022 tog cirka 35 % af virksomhederne AI, hvilket er en vækst på 4 % fra 2021. Vækstraten forventes at være endnu større ved udgangen af ​​2023.

22. AI vil have den største økonomiske indvirkning på USA.

(Kilde: Accenture)

Ved baseline har USA en bruttoværditilvækst (GVA) rate på 2.6 i 2035. Med indførelsen af ​​AI anslås dette at springe til 4.6. Denne sats for den økonomiske virkning af AI ses kun i ét andet land, Finland, som forventes at gå fra 2.1 til 4.1 GVA med indførelsen af ​​AI.

23. AI vil have den største indflydelse på arbejdsproduktiviteten i Sverige.

(Kilde: Accenture)

Kunstig intelligens anslås at øge arbejdsproduktiviteten i Sverige med 37 % i 2035. Herefter følger Finland (36 %), USA (35 %) og Japan (34 %). Spanien vil opleve det mindste løft i arbejdsproduktivitet fra kunstig intelligens, anslået til kun 11 %.

24. Generativ AI-software forventes at være værd 3.7 milliarder dollars ved udgangen af ​​2023.

(Kilde: S&P Global)

Selvom der er mange forskellige typer AI-teknologi, generativ AI, der kan producere menneskelignende indhold er i øjeblikket ved at skabe alle overskrifter. Populariteten af ​​ChatGPT har inspireret hundredvis af nye startups og en konkurrencedygtig markedsplads til en værdi af $3.7 milliarder ved årets udgang.

Baseret på 263 generative AI-softwarevirksomheder forventes markedet at nå $36 milliarder i 2028. Dette er en CAGR på 58%.

25. Kodegeneratorer er de hurtigst voksende generative AI-værktøjer.

(Kilde: S&P Global)

Selvom tekstgeneratorer i øjeblikket er det mest populære generative AI-værktøj, er det kodegeneratorsegmentet, der vil vokse hurtigst gennem de næste 5 år. Dens sammensatte årlige vækstrate er 72.9%.

Det næsthurtigst voksende segment er AI billedgeneratorer, med en CAGR på 65.8 %.

26. AI art generator Stable Diffusion er vurderet til mere end $1 mia.

(Kilde: Forbes – Stable Diffusion, iNews)

Generativ AI kan skabe kunstværker ikke kun tekst. Med mere end 10 millioner daglige brugere er Stable Diffusion vurderet til mere end $1 milliard. Det er i øjeblikket den førende teknologi uden for OpenAIs egen DALL-E kunstgenerator

Det er svært at sætte en værdi på AI kunstmarked, men individuelle stykker er solgt for hundredtusindvis, og den højest værdsatte AI-genererede NFT solgt for 1.1 millioner dollars.

27. Markedsværdien af ​​kunstig intelligens i uddannelse forventes at ramme 20 milliarder dollars i 2027.

(Kilde: Global Market Insights)

Fra AI-undervisning og automatiserede karaktersystemer til digitale kurser og AI-læringsstyringssystemer, AI inden for uddannelse forventes at blive en industri på 20 milliarder dollars i 2027.

28. AI i sundhedsvæsenet forventes at være 187.95 milliarder dollar værd i 2030.

(Kilde: Statista)

Fra mere effektiv diagnosticering af patienter til fremskyndelse af ny lægemiddelforskning og kliniske forsøg, AI i sundhedssektoren forventes at blive vurderet til næsten 188 milliarder dollars i 2030. Det er en sammensat vækstrate på 37 % fra da den sidst blev vurderet til 11 milliarder dollars i 2021.

29. AI vil bidrage med en ekstra $3.78 billioner til fremstillingsindustrien.

(Kilde: Accenture)

Af alle industrier vurderes AI at bidrage mest i form af bruttoværdi til fremstillingsindustrien.

Baseret på en ikke-AI-bane vil produktionen blive vurderet til omkring $8 billioner i 2033. Med AI er dette tættere på $12 billioner.

30. Machine Learning-markedet forventes at nå $225.91 milliarder i 20230.

(Kilde: Fortune Business Insights)

Ved at automatisere analysen af ​​store mængder data kan organisationer, der bruger maskinlæring AI, opnå en fordel i forhold til deres konkurrenter.

Fra 2022 blev maskinlæringsteknologi vurderet til 19.20 milliarder dollars og forventes at vokse til 26.03 milliarder dollars ved udgangen af ​​2023. USA har den største andel fordelt på regioner og repræsenterer 6.12 milliarder dollars i 2022.

Med en CAGR på 36.2 % anslås maskinlæringsmarkedet at nå op på 225.91 milliarder dollars i 2030.

Holdninger om AI-statistikker

Disse data afslører offentlighedens opfattelse af kunstig intelligens, brugerdemografi og andre interessante statistikker.

31. Næsten alle virksomhedsejere mener, at ChatGPT vil være en fordel.

(Kilde: Forbes – AI Business)

97 % af 600 adspurgte virksomhedsejere mener, at ChatGPT vil hjælpe deres virksomhed, mens 64 % angav "forbedring af kunderelationer" som en vigtig fordel.

32. 38% af amerikanerne er mere bekymrede end begejstrede over AI's fremkomst.

(Kilde: Pew Research)

Undersøgelsesdata afslører frygt for kunstig intelligens blandt voksne i USA, hvor 38% siger, at de er mere bekymrede end begejstrede for teknologien. 46 % var hverken bekymrede eller begejstrede, mens kun 15 % er begejstrede for AI's fremgang.

33. De fleste organisationer har ikke finjusteret deres AI til at være 'pålidelig'.

(Kilde: IBM)

Offentlig bekymring omkring AI kan være berettiget, når 74 % af organisationerne ikke har gjort en indsats for at reducere skævhed i deres AI-systemer. 68 % sporer ikke præstationsvariationer og modeldrift, og 61 % sikrer sig ikke, at de overhovedet kan forklare de beslutninger, der er truffet af deres AI.

34. 78% af amerikanerne er bekymrede for, at kunstig intelligens kan bruges til ondsindede hensigter.

(Kilde: MITRE-Harris)

AI at komme i de forkerte hænder er én ting, men 52 % af de adspurgte mener ikke, at AI er sikker i første omgang.

Dette kan forklare, hvorfor 82 % af den brede offentlighed og 91 % af teknologieksperter ønsker regeringsregulering af kunstig intelligens. Desuden ønsker 70 % af offentligheden og 92 % af teknologieksperter, at industrien øger investeringerne i AI-forsikringsforanstaltninger for at beskytte og vinde offentligheden.

35. 75 % af amerikanerne er bekymrede over deepfakes og vildledende AI-genereret indhold.

(Kilde: MITRE-Harris)

En anden bekymring er, at kvaliteten af ​​AI-genererede billeder og lyd bliver bedre for hver dag, og det kan snart være umuligt at skelne fra den ægte vare.

Dette vil gøre det meget sværere at verificere indhold på sociale medier og fører til frygt for 'deepfakes'. Dvs. indhold, der ser ud til at komme fra en rigtig person, men som faktisk er AI-genereret.

36. Den britiske offentlighed er mest bekymret over AI førerløse biler og autonome våben.

(Kilde: Ada Lovelace Institute)

En undersøgelse blandt 4,000 mennesker i Storbritannien viste, at 72 % er mest bekymrede over avanceret robotteknologi såsom førerløse biler, mens 71 % er bekymrede over, at kunstig intelligens bliver brugt til at udvikle autonome våben.

Desuden er 61 % bekymrede over AI-målrettet annoncering og 60 % er bekymrede over målrettet politisk annoncering.

37. 90% støtter AI i at opdage risikoen for kræft.

(Kilde: Ada Lovelace Institute)

På den anden side ses nogle anvendelser som meget positive. 9 ud af 10 respondenter sagde, at det er gavnligt at bruge AI til at opdage risikoen for kræft.

Omkring 70 % mener, at AI-ansigtsgenkendelse ved grænsekontrol, som fremskynder behandlingen, er en fordel.

AI robotstøvsugere blev ikke anset for bekymrende af 88 % af de adspurgte.

38. AI-eksperter er for det meste hvide mænd.

(Kilde: McKinsey)

Af organisationer, der har taget AI til sig eller i øjeblikket implementerer det, er kun 27 % af de ansatte, der har til opgave at udvikle AI-løsningen, kvinder. Kun 25% er racemæssige eller etniske minoriteter.

Konklusion

Disse fascinerende AI-statistikker viser, at AI allerede er et massivt marked, der vil vokse eksponentielt i løbet af det næste årti.

Mens der er nogle generelle bekymringer blandt offentligheden og frygt for tab af AI-job, er der også nogle ubestridelige positive sider, når det kommer til produktivitet.

Kilder

1. McKinsey
2. IBM
3. Statista – AI efter industri
4. Intelligent.com
5. Statista – AI-adoption
6. Fortune Business Insights
7. Gartner
8. Accenture
9. Pew Research
10. Forbes – AI-statistikker
11. Skildpadde medier
12. Goldman Sachs
13. OpenAI
14. Grand View Research
15. PwC
16. Fakta og faktorer
17. S&P Global
18. Forbes – Stabil diffusion
19. iNews
20. Global markedsindsigt
21. Forbes – AI Business
22. MITRE-Harris
23. Ada Lovelace Institute