27 Fascinerende AI-kunststatistik

11 min. Læs

Opdateret den Juli 23, 2023

opdateret Juli 23, 2023

Læsere hjælper med at understøtte MSpoweruser. Vi får muligvis en kommission, hvis du køber via vores links.

Frøene til kunstig intelligens har eksisteret siden mindst 60'erne, men ingen ville da have drømt om, at du kunne skrive en simpel prompt i din webbrowser og få et unikt kunstværk af høj kvalitet til gengæld.

Faktisk er fremkomsten af kunstig intelligens-modeller, der kan generere billeder, både spændende og bekymrende, afhængigt af dit syn på traditionelle kunstnere.

Men det, der er sikkert, er, at teknologien er kommet for at blive, og disse AI-kunststatistikker kaster mere lys over dens vækst og virkning.

Den mest øjenåbnende AI-kunststatistik

Troede du forstod AI-kunstlandskabet? Disse statistikker er det essentielle, vidste du.

Den første betydelige AI-kunstgenerator kan spores tilbage til 70'erne.
Stabil diffusion oversteg 10 millioner brugere om dagen i oktober 2022.
Det er nemmere at få øje på en AI-genereret kat end et AI-genereret menneske.
Den højest værdsatte AI-genererede NFT blev solgt for 1.1 millioner dollars.
89 % af kunstnerne mener, at love om ophavsret skal opdateres for at afspejle AI

AI Art Popularitetsstatistik

Disse AI statistik se nærmere på størrelsen og populariteten af de førende AI-kunstplatforme.

1. Stabil diffusion oversteg 10 millioner brugere om dagen i oktober 2022.

(Kilde: Forbes)

Stability AI's open source billedgenerator Stable Diffusion afslørede mere end 10 millioner daglige brugere i oktober 2022, hvilket gør det til det mest populære værktøj af sin art i verden. Virksomheden er nu vurderet til mere end 1 milliard dollars.

2. MidJourney er den næstmest populære AI-billedgenerator.

(Kilde: Discord)

Med over 17.9 millioner registrerede medlemmer på sin Discord-kanal og millioner aktive på et givet tidspunkt, er MidJourney den næstmest populære generativ AI billedværktøj bag stabil diffusion.

3. Dall E har over 1.5 millioner brugere, på trods af at den er betalingsmur.

(Kilde: OpenAI)

Selvom det blev skabt af det samme team bag AI-chatbot-lederen ChatGPT, er billedgeneratoren DALL-E meget mindre aktiv end personer som Stable Diffusion og MidJourney. Dette har sandsynligvis intet at gøre med kvaliteten af dets kunst, og mere at gøre med det faktum, at brugere skal betale mindst $15 for kreditter for at bruge platformen.

Ikke desto mindre, sidste gang OpenAI udgav tal, havde DALL-E mere end 1.5 millioner brugere, der aktivt oprettede over 2 millioner billeder hver dag.

4. Googles søgeinteresse for kunstig intelligens toppede i december 2022.

(Kilde: Google Trends)

Antallet af personer, der søger efter 'AI-kunst' på Google, er steget støt siden udgivelsen af de store billedgeneratorer, men det så en særlig stor stigning i december 2022.

De øverste relaterede forespørgsler er naturligvis til AI-generatorer.

5. WOMBO Dream er den mest populære AI-kunstapp på mobilen.

(Kilder: Google Play, WOMBO)

Af cirka 16 funktionelle AI-kunst-/billedgeneratorapps på Google Play er Dream by WOMBO den mest populære med over 10 millioner downloads. Kombineret med iOS-downloads hævder virksomheden at have 60 millioner brugere, som har genereret 1.5 milliarder kunstværker.

6. MidJourney har den mest populære officielle hjemmeside.

(Kilde: SimilarWeb)

MidJourney hjemmeside trafik

Selvom du faktisk ikke kan generere kunst og billeder på MidJourney.com, har den den højeste trafik med 35.5 millioner besøgende i maj 2023. Dette efterfølges af Labs.OpenAI.com, som er hovedsiden for DALL-E 2, med 21.7 million.

På grund af dens open source-karakter havde Stable Diffusions officielle side kun 3.9 millioner besøgende på trods af at have flere gennemsnitlige brugere end nogen anden platform. Webversionen af Dream hos Dream.AI havde 3 millioner besøgende.

Historisk AI-kunststatistik og fakta

Selvom AI-kunstgeneratorer så ud til at dukke op fra den ene dag til den anden, har AI-kunstens historie gennemgået mange faser.

7. Den første betydelige AI-kunstgenerator kan spores tilbage til 70'erne.

(Kilde: Kate Vass Galerie)

Harold Cohens banebrydende arbejde med kunstig intelligens går tilbage til 1970'erne ved University of California i San Diego, hvor han udviklede AARON-systemet. Dette kombinerede Cohens maleri og nyfundne computerprogrammeringsfærdigheder i et forsøg på at kodificere tegnehandlingen.

Det var i stand til at skabe enkel sort-hvid kunst, som Cohen derefter farvesatte.

8. Google udgav DeepDream i 2015, hvilket førte til flere foto-til-kunst-apps.

(Kilder: Slate, Digital Trends)

På trods af, at Google faldt bagud i kunstræset inden for kunstig intelligens, gik Google faktisk forud for de nuværende ledere med sit konvolutionerende neurale netværk DeepDream. Dette er i stand til at finde og forbedre mønstre i billeder, hvilket resulterer i trippy drømmelignende kreationer.

Dette blev hurtigt efterfulgt af mobilapps som PRISMA, der brugte AI til at omdanne fotos til Picasso og andre kunststile.

9. OpenAI's DALL-E var den første almindelige tekst-til-billede-generator.

(Kilde: NBC News)

Tekst-til-billede AI-generatoren er stadig et relativt nyt koncept. OpenAI var den første til at popularisere det, da DALL-E version 1 blev lanceret i januar 2021. Navnet hylder den surrealistiske kunstner Salvador Dalí.

10. AI art copyright-debatten eksisterede så tidligt som i 1985.

(Kilde: Pittsburgh Law Review)

Du tror måske, at spørgsmål omkring kunstig intelligens og ophavsret først dukkede op i de senere år, men juraprofessor Pamela Samuelson overvejede sådanne ting tilbage i 1985. Hendes artikel, "Allocating Ownership Rights in Computer-Generated Works," argumenterer for, at rettighederne burde være i besiddelse af bruger af generatorprogrammet.

Samuelson forudså dog ikke problemet med, at kunstneres originale arbejde blev brugt til at træne programmerne selv.

Finansiel AI-kunststatistik

Disse statistikker tager et nærmere kig på AI-kunstmarkedet og de penge, der tjenes.

11. AI-markedet som helhed forventes at nå op på næsten 2 billioner USD i 2030.

(Kilde: NextMSC)

Mens AI som marked aldrig er blevet kvantificeret, er AI-markedet som helhed i øjeblikket værdsat til $100 milliarder. Dette forventes at vokse til næsten 2 billioner USD i 2030, hvor billedgeneratorer, chatbots og mobilapps alle spiller en vigtig rolle.

Nordamerika forventes at føre den regionale markedsandel.

12. Det højest værdsatte stykke AI-kunst, der blev solgt, gik traditionelt for $432,000.

(Kilde: BBC News)

I 2018 blev et maleri kaldet Portrait of Edmond Belamy solgt på auktionshuset Christie's i New York for $423,000. Det blev skabt af en AI-algoritme, som blev trænet på 15,000 portrætter malet mellem det 14. og 20. århundrede. Til dato er det det højest værdsatte stykke kunstig intelligens.

13. Den højest værdsatte AI-genererede NFT blev solgt for 1.1 millioner dollars.

(Kilde: iNews)

I 2021 genererede en såkaldt robotkunstner ved navn Botto fire værker af kunstig intelligens, der blev solgt for tilsammen 1.1 millioner dollars. I modsætning til tidligere optegnelser blev værkerne solgt som NFT'er til kryptovaluta.

Bottos grundlægger, Mario Klingemann, mener, at kunstig intelligens ikke engang vil have brug for menneskelig input i den nærmeste fremtid.

14. Med 20 milliarder dollars er OpenAI den højest værdsatte AI-virksomhed.

(Kilder: Reuters, BOXMINING, Phototutorial)

OpenAI, som skabte ChatGPT og AI-kunstgeneratoren DALL-E, blev sidst vurderet til $20 milliarder, hvilket gør det til det højest værdsatte AI-selskab af sin art.

Jasper AI, som har en kunstkomponent, blev sidst vurderet til $1.5 milliarder, Stability AI er mindst $1 milliard værd, og Midjourney anslås at have tjent mindst $250 millioner på abonnementer.

15. AI-spilaktiveringsgenerator 'Gen AI Engine' rejste for nylig $6 millioner.

(Kilde: TechCrunch)

Scenario, en startup i San Francisco, rejste for nylig $6 millioner i startkapital til sin Gen AI Engine. Det er rettet mod spiludviklere og spilaktive kunstnere, hvilket gør det muligt for dem at generere nye aktiver baseret på deres egne kunststile.

AI Art vs Human Art Statistik

Selvom der ikke er nogen tvivl om, at menneskeskabt kunst stadig er dominerende, udvikler kunstig intelligens sig hurtigt. Vil algoritmer, matematiske ligninger og maskinlæring nogensinde overgå den medfødte menneskelige kreativitet?

16. 56% af dem, der har set kunstig intelligens, siger, at de nyder det.

(Kilde: YouGov)

Mens kun 27 % af de adspurgte amerikanere siger, at de har set AI-kunst, siger 56 % af dem, der har, at de nød det.

Meningerne er delte om, hvorvidt kunstig intelligens er bedre eller værre end kreationer, der kun er mennesker: 34% siger, at det er bedre, 29% siger, det ikke er det, og 31% mener, at kunstværket er af en lignende standard.

17. Over 50 % af mennesker kan stadig genkende, når kunst er AI-genereret.

(Kilde: Yale Daily News)

Der er én ting, som traditionalister stadig har på deres side. Meget AI-genereret kunst har den uhyggelige dalkvalitet, der siger, at noget ikke er helt rigtigt.

Faktisk kunne respondenterne i en undersøgelse blandt Yale-studerende i gennemsnit se forskel på AI-genereret og menneskeskabt kunst i 54 procent af tiden.

18. Det er lettere at få øje på en AI-genereret kat end et AI-genereret menneske.

(Kilde: Tidio)

En anden undersøgelse foretaget af Tidio viste, at mens 69.5 % af de adspurgte kunne genkende et kattebillede genereret af AI, kunne kun 30 % genkende det samme for et menneskeportræt. I mellemtiden var entusiaster, der besøger Reddits AI-fællesskab, meget mere tilbøjelige til at skelne rigtige billeder fra AI-billeder.

Men da de førende modeller trænes på mere og mere data, bliver det sværere at få øje på forskellen.

19. AI-kreationer snyder eksperter og vinder priser.

(Kilde: BBC News)

Boris Eldagsen nægtede at acceptere vinderpladsen i 2023's Sony World Photography Awards kategori "creative open" efter at have indrømmet, at hans bidrag, med titlen Pseudomnesia: The Electrician, blev genereret ved hjælp af AI. Medfotograf Feroz Khan sagde til BBC, at "selv erfarne fotografer og kunsteksperter kan narre".

Kontroversielle AI-kunststatistik og -fakta

Fra krænkelse af ophavsret og tab af job til dybe forfalskninger og propaganda, kunstig intelligens er indhyllet i kontroverser.

20. Halvdelen af amerikanerne tror, at kunstig intelligens vil styrke falske nyheder.

(Kilde: YouGov)

Med eksempler fra Donald Trump til pave Frans, der går viralt på sociale medier, mener mere end 50 % af de adspurgte amerikanere, at kunstig intelligens vil blive brugt til at sprede falske nyheder og fup. Seks ud af ti mener også det samme for tekstgeneratorer som ChatGPT.

21. De fleste japanske kunstnere frygter, at kunstig intelligens vil påvirke deres levebrød.

(Kilde: Arts Workers Japan Association)

I en undersøgelse blandt omkring 25,000 japanske kunstnere var 94 % bekymrede for, at kunstig intelligens kunne have skadelige virkninger, såsom udskiftning af job eller krænkelse af ophavsretten.

22. Netflix forårsagede tilbageslag ved at bruge AI-kunst i en Anime-kortfilm.

(Kilde: Mashable)

Som et tydeligt eksempel på kunstnerfrygt brugte Netflix en AI-generator til at skabe baggrunden for sin korte Anime, The Dog & The Boy. Streamingtjenesten sagde, at det blev gjort på grund af mangel på arbejdskraft, mens kritikere hævder, at det var en rå måde at komme uden om at betale for menneskelige kunstnere.

23. Marvel's Secret Invasion åbningstekster brugte AI-kunst, hvilket udløste tilbageslag fra kritikere.

(Kilde: Collider)

VFX-huset bag åbningsteksterne til Marvel's Secret Invasion-serien kom under beskydning for at bruge kunstig intelligens. Selvom virksomheden hævder, at ingen rigtige kunstnere blev sat uden arbejde, var fans og kritikere også højrøstede om, hvordan kunstværket var skuffende og dårlig kvalitet.

24. Kunstneren Greg Rutkowski blev brugt som AI-kunstprompt 93,000 gange uden tilladelse.

(Kilde: MIT Technology Review)

En af de vigtigste debatter omkring kunstig intelligens er, om det faktisk er en krænkelse af ophavsretten at inkorporere en eksisterende kunstners stil.

Den berømte polske digitale kunstner Greg Rutkowski ramte Stable Diffusion i 2022, da det blev opdaget, at hans navn blev brugt som en prompt omkring 93,000 gange, foran Michelangelo, Pablo Picasso og Leonardo da Vinci.

25. De fleste AI-kunstgeneratorer er trænet på et datasæt på 5.85 milliarder billeder kaldet LAION-5B.

(Kilder: ArtNet, LAION)

AI-billedgeneratorer skal trænes på eksisterende billeder for at lære kunstens mønstre, stilarter og parametre. Den største af disse, LAION-5B, er på mere end 150 terabyte og indeholder 5.85 milliarder CLIP-filtrerede billed-tekst-par.

Dette inkluderer kunstværker af Peter Doig, Damien Hirst, Jenny Holzer, Alex Katz, Jeff Koons, Kerry James Marshall, Cindy Sherman og mange flere.

26. 89 % af kunstnerne mener, at love om ophavsret skal opdateres for at afspejle AI

(Kilde: Bog og kunstner)

I en tidsalder med kunstig intelligens føler langt de fleste kunstnere, at love om ophavsret er forældede og ikke afspejler AIs evne til at stjæle eksisterende værker til brug i deres modeller eller skabe nye værker i de samme stilarter.

Interessant nok handlede det mere om samtykke end om kompensation, hvor 72.6 % ønskede, at AI-generatorer skulle bede om tilladelse, før de brugte deres illustrationer til at træne algoritmer. 53.5 % vil også gerne have økonomisk kompensation til gengæld.

27. Getty Images hævder, at Stable Diffusion brugte over 12 millioner af sine copyright-beskyttede billeder.

(Kilde: Phototutorial)

Stock-billedfirmaet Getty Images anlagde for nylig en retssag mod Stability AI for angiveligt at have brugt over 12 millioner af sine billeder som data, som Stable Diffusion kan træne med. Dette blev genkendt, da nogle tekstmeddelelser resulterede i, at Getty Images copyright-vandmærket blev vist på de genererede billeder.

Yderligere undersøgelser tyder på, at billeder fra Depositphotos, Dreamstime, iStock og Alamy alle er blevet indført i læringsmodellen.

Konklusion

I lyset af disse AI-kunststatistikker viser fænomenet ingen tegn på at blive langsommere, og debatter om krydsfeltet mellem menneskelig kreativitet og maskinintelligens vil fortsætte med at rase videre.

Hvordan vil vedtagelse af kunstnere og virksomheder og håndhævelse af nye love og regler forme det, der skønnes at være et multimilliard-dollarmarked?

Kilder

Keelan Balderson

Journalist og softwareekspert

Keelan har dækket teknologi og software i et årti. Du vil opdage, at han bliver hands-on med anmeldelser eller knuser tallene for at finde interessante statistikker.