50+ Epic Generative AI-statistikker

Generativ AI er en type kunstig intelligens, der kan generere unik tekst, billeder eller andre medier ved at lære mønstre fra eksisterende data. Den kan gøre det uden eksplicitte instruktioner.

Fremkomsten af ​​ChatGPT og andre AI-værktøjer, der lader dig indtaste simple prompter, er eksploderet blandt den brede offentlighed og revolutionerer den måde, vi skaber skrevet indhold, kunst og kode på.

Men hvad siger dataene om denne bemærkelsesværdige teknologi? Disse generative AI-statistikker udforsker dens vækst og værdi, hvordan den bruges, og samfundets holdninger til den.

Nøglegenerative AI-statistikker

Spænd i, da her er de vigtigste generative AI statistik alle burde vide!

• Det generative AI-marked anslås at nå $1.3 billioner i 2032.
• OpenAI er den største generative AI-virksomhed efter værdi og brugere.
• Mere end 60 % af virksomhederne bruger generativ kunstig intelligens på arbejdspladsen.
• 12 % af amerikanske voksne har brugt ChatGPT til at generere tekst.
• 30 % af udgående marketingmeddelelser fra store organisationer vil være AI-genereret.
• Generativ AI vil reducere arbejdsbyrden med 60 % til 70 %.

Generativ AI-brugsstatistik

Hvor mange mennesker bruger generativ AI, og hvad bruger de det til? Disse fascinerende statistikker udforsker, hvordan det bliver vedtaget, brugerdemoer og mere.

1. Mere end 60 % af virksomhederne bruger generativ kunstig intelligens på arbejdspladsen.

(Kilde: Jasper AI)

Cirka 61.5% af virksomheder med 11-1000 ansatte bruger generativ kunstig intelligens på arbejdspladsen. 46.1 % af dem, der har implementeret det, bruger det mere end en gang om ugen. Knap 33 % bruger det hver dag.

2. Over 50 % af virksomhedslederne har implementeret generativ AI specifikt til content marketing.

(Kilde: SiegeMedia)

52 % af de adspurgte virksomhedsledere siger, at de har implementeret generative AI-værktøjer som ChatGPT for at hjælpe med at generere marketingindhold. 64.7 % planlægger at prøve det inden udgangen af ​​2023.

3. 12% af amerikanske voksne har brugt ChatGPT til at generere tekstindhold.

(Kilde: Statista – ChatGPT Usage)

Generativ AI er så populær, at fra januar 2023 har 12 % af amerikanske voksne brugt ChatGPT til selv at generere tekst, mens yderligere 38 % har set andre bruge det. Det betyder, at halvdelen er blevet eksponeret for teknologien.

4. 26 % af befolkningen i Storbritannien har brugt generativ kunstig intelligens.

(Kilde: Deloitte)

Brugen i Storbritannien er højere end i USA, hvor 52 % har hørt om generativ kunstig intelligens og 26 % har prøvet det mindst én gang. 28 % af dem, der har brugt det, gør det på ugentlig basis og 9 % bruger det hver eneste dag. 30% har kun prøvet det én gang.

5. 1 ud af 3 amerikanske universitetsstuderende bruger ChatGPT til hjemmeopgaver.

(Kilde: Intelligent.com)

Den menneskelige sprogmodel gør ChatGPT let til at besvare spørgsmål og skrive skolearbejde. Undersøgelsesdata afslører, at op til 33 % af amerikanske universitetsstuderende bruger generativ AI til deres hjemmearbejde. 60 % af de studerende, der indrømmer at bruge ChatGPT, siger, at de bruger det på mere end halvdelen af ​​alle opgaver.

6. Mere end halvdelen af ​​britiske universitetsstuderende har brugt kunstig intelligens i undervisningen.

(Kilde: Deloitte)

I Storbritannien har 56 % af 16 til 19-årige skole- eller universitetsstuderende brugt generativ AI til uddannelse opgaver.

7. Marketing- og reklamebranchen har den højeste generative AI-vedtagelsesrate.

(Kilde: Statista – AI Adoption)

Fra 2022 havde amerikanske marketing- og reklamefirmaer brugt generativ kunstig intelligens mest baseret på en undersøgelse blandt fagfolk fra alle brancher. Professionelle involveret i teknologi havde den næsthøjeste adoptionsrate (35 %) efterfulgt af rådgivning (30 %).

Trods sundhedspleje med mange AI-applikationer, det har ikke været en høj adopter af generativ AI specifikt. Det lå nederst på listen med en adoptionsrate på 15 %.

8. Omkring 86 % procent af sundhedsudbydere, life science-virksomheder og tech-leverandører bruger kunstig intelligens.

(Source: Healthcare IT News)

På trods af en så høj adoptionsrate kom mange af disse industrier før generativ AI. Faktisk har sundhedsvæsenet været en tidlig adopter af andre kunstig intelligens-teknologier. Det forventes dog at vokse hurtigt i de kommende år med generative AI-assistenter.

9. Ingen aldersgruppe bruger generativ AI væsentligt mere end de andre.

(Kilde: Statista – AI Age)

I USA bruger forskellige generationer AI omtrent lige meget. 29% af den yngre generation Z har brugt det, men 28% af generation X og 27% af Millennials har også prøvet det.

10. Bybefolkningen er 15 % mere udsat for generativ kunstig intelligens end landbefolkningen.

(Kilde: Santander)

35 % af bybefolkningen er udsat for kunstig intelligens sammenlignet med 20 % af landbefolkningen. Dette følger samme bane som andre teknologier.

Historisk generativ AI-statistik

Følgende generative AI-statistikker og fakta ser tilbage på teknologiens historie og milepæle.

11. Tidlig generativ kunstig intelligens blev først udviklet i 1960'erne.

(Kilde: Forbes)

ELIZA var en af ​​de tidligste generative chatbots udviklet i 1960'erne af Joseph Weizenbaum, en datalog ved MIT. ELIZA blev designet til at simulere en samtale mellem en bruger og en psykoterapeut, ved hjælp af en forenklet mønstertilpasningstilgang.

Dette fungerede ved at genkende søgeord og sætninger i brugerens input og generere forprogrammerede svar baseret på disse mønstre. Det var dog ikke rigtig en læringsmodel.

12. Generativ AI sprang frem i 2014 med introduktionen af ​​generative kontradiktoriske netværk.

(Kilde: Tech Target)

Generative Adversarial Networks (GAN'er) blev introduceret i 2014 af Ian Goodfellow. Processen træner to neurale netværk på samme tid, det ene kendt som generatoren og det andet som diskriminatoren. Generatoren skaber syntetiske data, mens diskriminatorens opgave er at skelne mellem reelle og genererede data.

Under træningsprocessen forsøger generatoren at producere stadig mere realistiske data, der kan narre diskriminatoren, mens diskriminatoren lærer at skelne bedre mellem ægte og falsk data.

13. I 2016 var DeepMinds WaveNet en vigtig milepæl for lydgenerativ AI.

(Kilde: The Verge)

WaveNet var i stand til at generere menneskelignende tale, som fødte avancerede AI-stemmeassistenter og de meget nøjagtige tekst-til-tale-synteseværktøjer, vi ser i dag.

14. I 2017 udviklede NVIDIA progressive GAN'er til fotorealistisk billedgenerering.

(Kilde: NVIDIA)

NVIDIAs GAN'er var i stand til at generere billeder med detaljer og klarhed, som aldrig er set før ved eksponentielt at tilføje nye lag, mens de trænede på dets data. Dette skabte billeder med høje detaljer og høj opløsning, som vi nu ser fra flere AI-billedgeneratorer.

15. Open AI udviklede den første Generative Pre-trained Transformer (GPT) i 2018.

(Kilde: WEF)

GPT i ChatGPT henviser til 'Generative Pre-trained Transformer', som blev introduceret af OpenAI i deres papir med titlen "Improving Language Understanding by Generative Pre-training."

Modellen er fortrænet på 570 gigabyte tekst på tværs af 175 milliarder parametre, hvilket giver den mulighed for at lære sprogets underliggende mønstre og strukturer. Derefter er det finjusteret på tekstklassificering, sprogoversættelse, besvarelse af spørgsmål mv.

16. GPT-3 kostede 3.2 millioner dollars i computerressourcer at blive trænet.

(Kilde: Santander)

Det er ikke gratis at lære af alle disse data. Den tredje inkarnation af GPT anslås at have forbrugt 3.2 millioner dollars computerkraft og ressourcer. Efter lanceringen kostede ChatGPT $700,000 om dagen at køre.

17. AI-kunst opstod i 2021 med udgivelsen af ​​DALL-E.

(Kilde: Arimetrics)

OpenAI's DALL-E, som er et spil om kunstneren Salvador Dali, anvendte forudtrænede transformere til pixelgenerering i stedet for tekst. Dette gjorde det muligt for AI-kunst af høj kvalitet at blive genereret ud fra naturlige sprogprompter. DALL-E blev snart efterfulgt af Midjourney og Stable Diffusion.

18. GhatGPT overgik en million brugere på mindre end en uge.

(Kilde: Reuters)

ChatGPT CEO Sam Altman meddelte på Twitter, at dens offentlige udgivelse i november 2022 oversteg en million brugere inden for en uge. For at illustrere denne meteoriske stigning var Twitter i sig selv ikke så populært før 2 år efter lanceringen.

19. Bard mistede Google 100 milliarder dollars i aktieværdi, efter at det blev vist frem i februar 2023.

(Kilde: Wallstreet Journal)

Ikke alle generative AI-værktøjer starter med et brag. Bard, som er Googles rival til ChatGPT, fik selskabets aktie til at falde med 8%, efter at den blev fremvist via livestream i februar 2023 og genererede et unøjagtigt svar.

20. I maj 2023 var Claude i stand til at bearbejde en gennemsnitlig roman på et minut.

(Kilde: McKinsey)

Anthropics generative AI, Claude, startede med evnen til at behandle 9,000 tokens tekst i marts 2023. To måneder senere oversteg den 100,000 tokens, svarende til omkring 75,000 ord i minuttet eller en gennemsnitlig roman.

Finansiel generativ AI-statistik

Disse finansielle statistikker ser på generative AI-markedsandele, de penge, der tjenes, og værdien af ​​de førende virksomheder.

21. Det generative AI-marked anslås at nå $1.3 billioner i 2032.

(Kilde: Bloomberg)

I 2022 var det generative AI-marked værd omkring 40 milliarder dollars. Nylige analyser tyder på, at den kan stige med en sammensat årlig vækstrate (CAGR) på 42% og nå $1.3 billioner ved udgangen af ​​det næste årti.

Desuden kan generative AI-softwareprodukter tilføje omkring $280 milliarder til det globale softwaremarked.

22. Generativ kunstig intelligens kunne tilføje, hvad der svarer til $2.6 billioner til $4.4 billioner til den globale økonomi.

(Kilde: McKinsey)

Den ekstra produktivitet, der tilskrives generativ kunstig intelligens, kan føje mellem 2.6 billioner og 4.4 billioner dollars til den globale økonomi hvert år. 75 % af denne værdi spænder over kundedrift, marketing og salg, softwareudvikling og R&D.

23. Nordamerika er det førende marked for generativ kunstig intelligens efter region.

(Kilder: Precedence Research, Statista – AI US)

Nordamerika er markedsleder efter region og tegner sig for 41 % omsætningsandel i 2022. Dette beløb sig til lige under 10 mia. Det blev efterfulgt af Europa (26%), Asien-Stillehavsområdet (22%), Latinamerika (8%) og Mellemøsten/Afrika (3%).

24. I 2022 havde medie- og underholdningssegmentet 34 % af det globale marked for generativ kunstig intelligens.

(Kilder: Precedence Research)

Medie- og underholdningssegmentet oversteg 1.5 milliarder USD og havde en omsætningsandel på 34 % i 2022. Dette blev tilskrevet generative AI-reklamekampagner. I løbet af det næste årti forventes segmentet for forretnings- og finanstjenester at vokse med den hurtigste hastighed på 36.4 %.

25. OpenAI er den største generative AI-virksomhed efter værdi og brugere.

(Kilder: Reuters 2-3, SimilarWeb 1-2, DailyAlts)

OpenAI er firmaet bag den populære AI chatbot ChatGPT og billedgenerator DALL-E. Det er i øjeblikket den mest succesrige generative AI-virksomhed i verden, efter at have været vurderet til mellem $27 milliarder og $29 milliarder i april 2023.

Det havde også mere end 1.7 milliarder brugere i juni 2023. Til sammenligning havde Google Bard cirka 140 millioner brugere og har til tider tabt selskabets penge.

Anthropic, en AI-virksomhed, der sidst var vurderet til 4.1 milliarder dollars, lancerede for nylig sin anden generative chatbot-model Claude 2. Dens brugerbase er dog meget mindre end ChatGPT.

26. Generativ AI kunstplatform Stable Diffusion er mere end 1 milliard dollar værd.

(Kilder: Forbes 2, iNews)

AI-generatorer kan skabe billeder og kunst ikke kun tekstsvar. Stable Diffusion er i øjeblikket den førende billedgenerator med over 10 millioner brugere om dagen og en værdi på mere end $1 milliard. Dens nærmeste rival er OpenAIs egen DALL-E billedgenerator, selvom denne er bag en betalingsmur.

AI kunstmarked er svær at kvantificere. Den højest værdsatte AI-genererede NFT blev dog solgt for 1.1 millioner dollars, og andre almindelige kunstværker af kunstig intelligens er solgt for hundredtusindvis på auktion.

27. 1.7 milliarder dollars i risikovillig kapital er blevet rejst til ikke-ChatGPT AI-løsninger.

(Kilde: Gartner)

Alle kender til ChatGPT, men venturekapitalister har finansieret mere end 1.7 milliarder dollars i generativ kunstig intelligens-teknologi siden 2020, hvor opdagelsen af ​​nye lægemidler og softwarekodning har givet flest investeringer.

28. Generativ AI-software forventes at være værd 3.7 milliarder dollars ved udgangen af ​​2023.

(Kilde: S&P Global)

Baseret på 263 generative AI-softwarevirksomheder, anslås det generative AI-softwaremarked at være omkring $3.7 milliarder værd ved udgangen af ​​2023.

29. Kodegeneratorer er de hurtigst voksende generative AI-værktøjer.

(Kilde: S&P Global)

Mens generelle chatbots i øjeblikket er den mest brugte form for generativ AI, forventes bots, der kan generere computerkode, at have den hurtigste vækstrate over de næste 5 år. Det anslås, at kodegeneratorer vil have en sammensat årlig vækstrate på 72.9 %.

AI billedgeneratorer er den næsthurtigst voksende type generativ kunstig intelligens med en CAGR på 65.8 %.

30. Australiens sundhedssektor kan få 13 milliarder dollars i værdi ved at indføre generativ kunstig intelligens.

(Kilde: Microsoft)

Forskning fra Microsoft tyder på, at brugen af ​​patientbeklædning, AI-drevet diagnostik og den tid, der spares ved at automatisere administrative opgaver, kan tilføje mellem $5 og $13 milliarder i værdi til Australiens sundhedsindustri.

Holdninger til generativ AI-statistikker

Følgende statistikker og meninger udforsker, hvordan fagfolk og offentligheden har det med fremkomsten af ​​generativ AI.

31. Næsten 100 % af globale ledere mener, at kunstig intelligens vil være vigtig for deres strategier.

(Kilde: Accenture)

98 % af de adspurgte ledere fra hele kloden siger, at kunstig intelligens vil spille en nøglerolle i deres virksomheds strategi i løbet af de næste 3 til 5 år.

32. Mænd har mere tillid til generativ AI end kvinder.

(Kilde: Insider Intelligence)

Af de adspurgte voksne i USA, skævvrider de, der har stor tillid til generativ AI, 60 % mænd til 40 % kvinder. I mellemtiden var de, der udtrykte stærk mistillid, 53 % kvinder til 47 % mænd.

33. ChatGPT har en 60/40 opdeling mellem mænd og kvinder.

(Kilde: SimilarWeb)

Fra juni 2023 er ChatGPTs webtrafik 59.69 % mænd til 40.31 % kvinder. Det ser ud til, at mænd både bruger og stoler mere på AI end kvinder.

34. 68.4% af tekniske fagfolk mener ikke, at deres job er i fare på grund af generativ AI.

(Kilde: Jasper AI)

I en undersøgelse blandt 500 tekniske fagfolk i 12 afdelinger følte 68.4 % ikke, at generative AI-værktøjer satte deres job på spil. Desuden mener 73 % af alle respondenter, at sådanne værktøjer er sikre og etiske.

35. 82% af medarbejderne bekymrer sig, at hackere bruger generativ kunstig intelligens til at oprette fup-e-mails.

(Kilde: IT Pro)

Forskning i 2023 fandt en enorm stigning i antallet af nye social engineering-baserede e-mail-angreb, som korrelerede med fremkomsten af ​​generative AI-bots. På grund af dette sagde 82% af medarbejderne, at AI-genererede svindelmails var en bekymring på arbejdet.

36. Over 50 % af amerikanske voksne frygter AI-genereret tekstindhold kan være unøjagtigt eller vildledende.

(Kilde: Insider Intelligence 2)

Selvom flertallet er enige i, at generativ kunstig intelligens kan spare tid og penge på arbejdspladsen, var 56 % af de adspurgte i undersøgelsen meget enige eller enig i, at dets skriftlige indhold kunne indeholde skævheder og unøjagtigheder.

Dette kan variere fra at få information helt forkert, dårlig grammatik eller det faktum, at værktøjer som ChatGPT ikke er blevet trænet på data fra den virkelige verden efter september 2021.

37. 43% af britiske generative AI-brugere mener, at det altid fortæller sandheden.

(Kilde: Telecoms)

I Storbritannien har 43 % af almindelige generative AI-brugere tillid til, at det altid genererer faktuelt nøjagtige svar, sammenlignet med kun 19 % af folk, der endnu ikke har brugt AI,

38. Flertallet er enige om, at nøjagtigheden vil forbedres over tid.

(Kilde: Jasper AI)

På trods af den nuværende frygt for unøjagtigheder forventer så højt som 83 %, at AI-modeller vil forbedre deres resultater, efterhånden som tiden går, hvilket er en indbygget funktion af maskinlæring.

39. 75% af amerikanerne er bekymrede over deepfakes.

(Kilde: MITRE-Harris)

Endnu mere bekymrende er, at kvaliteten af ​​AI-genererede billeder, videoer og lyd er så god, at det kan narre folk til at tro, at det er ægte. Såkaldte deepfakes tager lighed med en rigtig person, såsom en berømthed eller politiker, og bruger kunstig intelligens til at få dem til at gøre og sige alt, hvad skaberen ønsker.

Dette rejser en række spørgsmål omkring propaganda, falske nyheder, privatliv og krænkelse af ophavsret.

40. 88 % af marketingfolk sparer tid og penge med Generative AI.

(Kilde: Insider Intelligence 3)

Det store flertal af marketingfolk siger generativ AI gør deres virksomhed mere effektiv og omkostningseffektiv. 88% tror også AI indhold kan være lige så god eller endda bedre end hvad mennesker producerer.

Fremtiden for generativ AI

Disse generative AI-statistikker udforsker markedets vækst og forudsigelser for fremtiden.

41. Generativ AI vil reducere arbejdsbyrden med 60 % til 70 %.

(Kilder: McKinsey, Accenture)

Ved at automatisere gentagne opgaver og udvide mere komplekse opgaver har generativ kunstig intelligens potentialet til at reducere den gennemsnitlige arbejders nuværende arbejdsbyrde med 60 % til 70 %. Det svarer til 40 % af alle arbejdstimer i døgnet.

Mens sådanne tal skaber frygt for AI job udskiftninger, kan det også frigøre tid til vigtigere opgaver, som AI ikke kan automatisere.

42. Kontor- og administrative job er mest udsat for automatisering.

(Kilde: Goldman Sachs)

Forskning tyder på, at administrative, gentagne og databaserede opgaver har størst risiko for at blive erstattet af generativ AI.

Med hensyn til roller vil 46 % af kontor- og administrative støttejob blive automatiseret. Herefter følger advokatbranchen (44%), og arkitektur og teknik (37%).

Selvom manuelt arbejde kan stå over for yderligere automatisering af robotteknologi, er det mindst påvirket af generative former for AI.

43. Generativ kunstig intelligens vil påvirke kvindelige arbejdere mere end mænd.

(Kilde: Kenan Institute)

En nylig undersøgelse viste, at 80 % af kvinderne er i erhverv, der er meget udsat for automatisering af generativ AI. Det er stillinger, hvor mindst en fjerdedel af opgaverne kan udføres af AI.

Kun 60 % af mændene har lignende roller, hvilket betyder, at kunstig intelligens kan fortrænge flere kvinder end mænd fra deres job.

44. Generativ kunstig intelligens vil bidrage til en potentiel 3.3 % årlig stigning i arbejdsproduktiviteten.

(Kilde: McKinsey)

Generativ kunstig intelligens, andre former for kunstig intelligens og andre automatiseringsteknologier vil kombineres for at producere en stigning på 0.2 % til 3.3 % af arbejdsproduktiviteten hvert år. Denne vækst forventes at være konstant frem til 2040.

45. Banksektoren vil opleve et løft på mere end 2.8 % i produktiviteten.

(Kilde: McKinsey)

Generativ kunstig intelligens er en stor mulighed for bankindustrien. Det forventes at øge produktiviteten mellem 2.8 % til 4.7 % baseret på sektorens årlige indkomst.

46. ​​Problemløsning kan løses 15% hurtigere i kundeservice på grund af AI.

(Kilde: NBER)

Undersøgelser, der involverede et firma på 5,000 kundeservicemedarbejdere, viste, at brugen af ​​kunstig intelligens medførte en 15 % stigning i hastigheden af ​​problemløsning. Det reducerede også den tid brugt på at håndtere et givet problem med 10 %.

47. 30 % af udgående marketingmeddelelser fra store organisationer vil være AI-genereret.

(Kilder: Gartner, Influencer Marketing Hub)

AI forventes at generere 30 % af store organisationers udgående marketingbudskaber i 2025. I 2022 var dette kun 2 %.

Dette kan være en af ​​grundene til, at 35.6 % af marketingmedarbejdere mener, at kunstig intelligens kan være en risiko for marketingfolks job.

48. 10% af alle data vil blive genereret af AI i fremtiden.

(Kilde: Gartner 2)

I 2025 vil AI-genereret indhold repræsentere 10 % af alle data, hvilket er betydeligt mere end de nuværende 1 %.

49. Apple planlægger at frigive sin egen GPT-bot, hvilket forårsager en aktiestigning på $71 milliarder.

(Kilder: The Verge, Fortune)

Med tilnavnet Apple GPT af medierne er iPhone-producenten i gang med at udvikle sin egen store sprogmodel for kunstig intelligens. Interessant nok bruger den Googles JAX maskinlæringsramme. Da nyheden om projektet blev offentlig, steg Apples aktieværdi med 71 milliarder dollars.

50. Google tilføjer generativ kunstig intelligens for at forbedre assistentens artikelresuméer.

(Kilde: Android Police)

Alle brugte Googles stemmeassistent til at læse en webartikel, kun for at den skulle sprøjte ud alt, der er skrevet på siden? Dem med et skarpt øje har snoget efter den seneste kode og fundet inklusion af generativ AI, som vil hjælpe den med at springe over fnug og kun læse det relevante indhold.

51. Stemme "deepfakes" er blevet brugt til at begå forbrydelser.

(Kilder: TechFinitive, Business Insider)

Efterhånden som generativ AI udvikler sig, skal sikkerheden også udvikle sig med den. Tidligere i år var en reporter i stand til at omgå Lloyds Banks stemmeaktiverede sikkerhedstrin ved at bruge AI til at efterligne sin egen stemme baseret på offentligt tilgængelige optagelser.

I et andet tilfælde blev en kvinde narret til at tro, at hendes datter var blevet kidnappet for løsesum, efter at kriminelle havde brugt AI til at generere en overbevisende stemmeoptagelse af hende i nød.

52. Deepfake-videoer har vist sig at producere falske minder.

(Kilde: New Scientist)

Et nyligt eksperiment om virkningen deepfakes har på seeren afslørede, at de fleste lider af falske minder. Efter at have set et AI-filmklip med en falsk Charlize Theron som karakter i Captain Marvel, fortsatte 70 % af seerne med at tro, at filmen virkelig eksisterede.

Konklusion

Generativ kunstig intelligens har taget verden med storm, og disse typer værktøjer er blevet vedtaget i en eller anden form på tværs af næsten alle brancher og sektorer.

Med et enormt marked, der kun kommer til at vokse eksponentielt, og AI-modeller, der kun kan blive mere avancerede, er spørgsmålet kun, hvordan vil samfundet tilpasse sig?

Kilder

1. Jasper AI
2. SiegeMedia
3. Statista – ChatGPT-brug
4. Deloitte
5. Intelligent
6. Statista – AI-adoption
7. Sundheds-it-nyheder
8. Statista – AI Alder
9. Santander
10. Forbes
11. Teknisk mål
12. The Verge
13. NVIDIA
14. WEF
15. Arimetri
16. Reuters
17. Wall Street Journal
18. McKinsey
19. Bloomberg
20. Prioritetsforskning
21. Statista – AI US
22. Reuters 2
23. Reuters 3
24. SimiliarWeb 1
25. SimilarWeb 2
26. DailyAlts
27. Forbes 2
28. iNews
29. Gartner
30. S&P Global
31. microsoft
32. Accenture
33. Insider intelligens
34. ITPro
35. Insider Intelligence 2
36. Telekommunikation
37. MITRE-Harris
38. Insider Intelligence 3
39. Goldman Sachs
40. Kenan Instituttet
41. NBER
42. Influencer Marketing Hub
43. Gartner 2
44. Randen 2
45. rigdom
46. Android Police
47. TechFinitive
48. Business Insider
49. New Scientist