OpenAI oznamuje několik nových funkcí pro doladění API a rozšířený program Custom Model
2 min. číst
Publikované dne
Sdílejte tento článek
Vylepšete tuto příručku
Přečtěte si naši informační stránku a zjistěte, jak můžete pomoci MSPoweruser udržet redakční tým Dozvědět se více
Klíčové poznámky
- OpenAI rozšiřuje své možnosti jemného ladění o nové funkce, asistované jemné ladění a přizpůsobené modely, což organizacím umožňuje přizpůsobit jazykové modely konkrétním potřebám.
V loňském roce OpenAI poprvé spustilo své samoobslužné dolaďovací API pro GPT-3.5. Jemné ladění může LLM pomoci lépe porozumět obsahu a rozšířit své stávající znalosti a schopnosti pro konkrétní úkol. Od svého uvedení na trh tisíce organizací použily dolaďovací rozhraní API ke generování lepšího kódu, shrnutí textu v konkrétním formátu a další.
Dnes OpenAI oznámila, několik nových funkcí pro vývojáře, které jim poskytují větší kontrolu nad dolaďováním. Přečtěte si o nich níže.
- Uložení plně vyladěného kontrolního bodu modelu během každé tréninkové epochy, aby se snížila potřeba následného přeškolování, zejména v případech nadměrného vybavení
- Nové uživatelské rozhraní Playground vedle sebe pro porovnávání kvality modelu a výkonu, které umožňuje člověku vyhodnotit výstupy více modelů nebo doladit snímky na základě jediné výzvy.
- Podpora integrace s platformami třetích stran, která umožňuje vývojářům sdílet podrobná ladící data se zbytkem jejich zásobníku
- Metriky vypočítané z ověřovací datové sady (dříve vzorkovaná dávka) na konci každé epochy, aby poskytly lepší přehled o výkonu modelu (ztráta tokenů a přesnost) a poskytly zpětnou vazbu o schopnosti zobecnění modelů.
- Možnost konfigurovat dostupné hyperparametry z Dashboardu (spíše než pouze prostřednictvím API nebo SDK)
- Různá vylepšení doladěného řídicího panelu, včetně možnosti konfigurovat hyperparametry, zobrazit podrobnější metriky školení a znovu spouštět úlohy z předchozích konfigurací.
OpenAI dnes také oznámila nabídku asistovaného jemného ladění v rámci programu Custom Model. Prostřednictvím asistovaného jemného ladění bude specializovaná skupina výzkumníků OpenAI používat techniky nad rámec rozhraní API pro jemné ladění, jako jsou další hyperparametry a různé metody jemného ladění efektivních parametrů (PEFT) k trénování a optimalizaci modelů pro konkrétní doménu. Tento program bude skutečně užitečný pro organizace, které potřebují podporu při budování efektivních školicích datových kanálů, vyhodnocovacích systémů a přizpůsobených parametrů a metod ke zlepšení výkonu modelu pro jejich konkrétní doménu. Kromě asistovaného dolaďování pomáhá OpenAI organizacím také trénovat od nuly účelový model, který rozumí jejich podnikání, odvětví nebo doméně.
„S OpenAI může většina organizací rychle vidět smysluplné výsledky díky samoobslužnému dolaďovacímu API. Pro všechny organizace, které potřebují hlouběji vyladit své modely nebo do modelu vložit nové znalosti specifické pro doménu, mohou pomoci naše programy Custom Model,“ napsal tým OpenAI.
