Jaká je nová umělá inteligence Microsoft Start pro přesnější měsíční předpovědi počasí?
2 min. číst
Publikované dne
Sdílejte tento článek
Vylepšete tuto příručku
Přečtěte si naši informační stránku a zjistěte, jak můžete pomoci MSPoweruser udržet redakční tým Dozvědět se více
Klíčové poznámky
- Microsoft Start zkoumá modely umělé inteligence pro předpovědi počasí, což může vést k přesnějším 30denním předpovědím.
- Jejich soubor umělé inteligence překonává tradiční metody v krátkodobých předpovědích, což je slibné pro lepší přesnost.
- Modely umělé inteligence fungují rychleji a efektivněji, což umožňuje častější simulace a lepší pravděpodobnostní předpovědi.
Výzkum týmu Weather společnosti Microsoft ukazuje, že modely umělé inteligence mají značný potenciál pro zlepšení předpovědí počasí, zejména v kratších časových rámcích. Toto přichází poté, co minulý měsíc byla spuštěna nová stránka Trendy počasí na Microsoft Startu nabízí historická data o počasí.
Jejich studie porovnávala pět modelů umělé inteligence trénovaných na rozsáhlých souborech údajů o počasí se současným nejmodernějším systémem Evropského centra pro střednědobé předpovědi počasí (ECMWF).
Výsledky ukazují, že AI společnosti Microsoft překonává ECMWF v předpovědích teplot pro první týden o 17 %. Toto zlepšení je způsobeno schopností AI identifikovat složité vzory v datech o počasí, což vede k přesnějším krátkodobým předpovědím.
Tyto modely umělé inteligence pracují s mnohem větší účinností ve srovnání s tradičními metodami. Jak? Jejich snížené výpočetní požadavky umožňují častější simulace, což pak vede k užitečnějším pravděpodobnostním předpovědím, které lépe zohledňují inherentní nejistoty počasí.
Zatímco umělá inteligence vyniká v krátkodobých předpovědích, studie také ukazuje, že sklo není vždy zelenější; hodnota kombinace se zavedenými prognostickými technikami, jako je soubor ECMWF. Tento hybridní snímek poskytuje nejpřesnější dlouhodobé předpovědi (až jeden měsíc).
Je důležité poznamenat, že inherentní předvídatelnost počasí konkrétního místa zůstává klíčovým faktorem při určování přesnosti předpovědi, bez ohledu na použitý model.
Celkově lze konstatovat, že výzkum společnosti Microsoft připravuje cestu pro pokrok v předpovědi počasí, přičemž umělá inteligence nabízí potenciál pro chyby pro lepší přesnost, rychlost a efektivitu, zejména pro delší časové rámce. To může být přínosem pro různá odvětví, která se silně spoléhají na předpovědi počasí, od zemědělství a letectví až po připravenost na katastrofy.
Moře zde.
