Nejnovější aplikace Microsoft India radí farmářům, kdy je nejlepší čas zasít plodiny

Ikona času čtení 2 min. číst


Čtenáři pomáhají podporovat MSpoweruser. Pokud nakoupíte prostřednictvím našich odkazů, můžeme získat provizi. Ikona popisku

Přečtěte si naši informační stránku a zjistěte, jak můžete pomoci MSPoweruser udržet redakční tým Dozvědět se více

Ve spolupráci s International Crops Research Institute for Semi-Arid Tropics (ICRISAT) a vládou Andhra Pradesh vyvinula společnost Microsoft India novou mobilní aplikaci pro farmáře. Tato aplikace radí zemědělcům nejvhodnější dobu pro výsev plodin v závislosti na povětrnostních podmínkách, půdě a dalších ukazatelích. Tato aplikace bude také fungovat jako personalizovaný vesnický poradní panel pro Andhra Pradesh.

„Naléhavě je potřeba shromáždit spoustu rozptýlených dat a vyvinout analytický nástroj, který je komplexní a poskytuje farmářům přesné předpovědi. Jsme nadšeni, že můžeme spolupracovat s Microsoftem na zvýšení příjmů a zlepšení života drobných farmářů, a to velkým způsobem posílí naši iniciativu v oblasti digitálního zemědělství,“ řekl David Bergvinson, generální ředitel ICRISAT.

ICRISAT používal Microsoft Cortana Intelligence Suite včetně Machine Learning a Power BI pro propojení s modely předpovědi počasí poskytovanými společností aWhere Inc. se sídlem v USA a rozsáhlými údaji včetně srážek za posledních 45 let a také s údaji o postupu setí podzemnice olejné za 10 let pro okres Kurnool. Tato data jsou poté zmenšena, aby byla zajištěna předvídatelnost a aby zemědělci mohli vybrat ideální týden setí.

Anil Bhansali, výkonný ředitel, Microsoft India (R&D) Pvt. Ltd., řekl: „Jsme potěšeni, že můžeme podpořit ICRISAT, aby zvýšil dopad na zemědělce prostřednictvím naší technologie. Zemědělství je v Indii zásadním ekonomickým přispěvatelem a implementace pokročilých analýz v zemědělství pomůže zefektivnit a posílit zemědělské postupy. Aplikace Sewing App a Personalized Village Advisory Dashboard jsou vyvinuty tak, aby poskytovaly výkonnou cloudovou prediktivní analýzu, která zemědělcům poskytne klíčové informace a poznatky, které pomohou snížit neúrodu a zvýšit výnos, což zase sníží stres a generuje lepší příjem. Pevně ​​věříme v potenciál Microsoft Azure Machine Learning a Power BI přinášet efektivitu nejen v zemědělství, ale také ve zdravotnictví, vzdělávání a jinde. Toto je významný začátek pro digitální zemědělství a může mít výhody mnoha způsoby, protože vlády a zúčastněné strany objeví potenciál technologie k odemknutí a nabízení mnoha řešení pro farmáře.

Více o tématech: aplikace, blankyt, zemědělci, Icrisat, strojové učení, microsoft, Výsev semen, Počasí