Čtenáři pomáhají podporovat MSpoweruser. Pokud nakoupíte prostřednictvím našich odkazů, můžeme získat provizi.
Přečtěte si naši informační stránku a zjistěte, jak můžete pomoci MSPoweruser udržet redakční tým Dozvědět se více
Zatímco všichni čekáme, až si vyzkoušíme digitální asistentku Cortana na Windows Phone 8.1, Microsoft Research pracuje na virtuálních asistentech, kteří zvládnou vaši práci v reálném životě, jednání s jinými lidmi a další. Dlouhodobým cílem společnosti Microsoft Research je Situovaná interakce Cílem projektu je umožnit novou generaci interaktivních systémů, které integrují interakci a výpočty hluboko do přirozeného toku každodenních úkolů, aktivit a spolupráce. Příklady scénářů zahrnují interakci člověka a robota, e-home, interaktivní billboardy, systémy, které monitorují, pomáhají a koordinují týmy odborníků prostřednictvím složitých úkolů a postupů atd.
Takový asistent by se mohl koordinovat s asistenty jiných lidí a pomáhat plánovat společenské akce, pracovní závazky a cestování. Může předvídat vaše potřeby na základě minulých činností – například toho, kde jste si užili jídlo – a koordinovat se s podniky, které nabízejí speciální nabídky. Mohlo by vám to pomoci vybrat film podle toho, který se líbil vašim přátelům.
„Inteligentní podpůrní asistenti, kteří pomáhají lidem a doplňují je, jsou klíčovou aspirací v informatice,“ říká Horvitz, „a základní výzkum v tomto prostoru zahrnuje shromažďování dat a pozorování lidí, kteří konverzují, spolupracují a navzájem si pomáhají, abychom se mohli naučit, jak nejlépe vyvinout systémy, které mohou sloužit v této roli.“
Současná virtuální asistentka Monica od Microsoftu má následující interaktivní funkce.
Základní interakce: ilustruje základní interakci jednoho účastníka se systémem. Všimněte si různých vrstev analýzy scény (systém sleduje obličej a pózu uživatele, odvozuje informace o oblečení, příslušnosti, cílech úkolů atd.) a modelu přirozeného zapojení (systém se zapojuje, když se uživatel blíží)
Vyvození scén a uzemnění: systémy odvozují uživatelské cíle z analýzy scény (uživatel je oblečen formálně, tedy pravděpodobně externě, proto pravděpodobně chce registraci), ale tuto informaci zdůvodňuje dialogem. Všimněte si také uzemnění čísla budovy.
Modelování pozornosti a zapojení: systémy monitorují pozornost uživatele (pomocí informací z detektoru obličeje a sledování polohy) a podle toho uživatele zapojují.
Manipulace s lidmi čekajícími ve frontě: systém monitoruje více uživatelů ve scéně a potvrdí přítomnost čekajícího uživatele rychlým pohledem (červená tečka ukazuje pohled systému) a jejich dočasným zapojením ke konci konverzace
Opětovné zapojení: stejné jako výše, pouze když se systém vrátí zpět, původní uživatel již nevěnuje pozornost. Systém s vědomím, že osoba čeká ve frontě, přitáhne pozornost uživatele a znovu se zapojí vyslovením „Promiňte!“
Dialog s více účastníky: systém ze scény vydedukuje (a potvrdí dialogem), že dva účastníci jsou spolu ve skupině. Systém poté pokračuje v konverzaci s více účastníky. Všimněte si modelu pohledu (červená tečka), což je informace o tom, kdo je mluvícím účastníkem, a také určité prvky ve struktuře diskurzu.
Dialog pro více účastníků s vedlejší konverzací: obdoba předchozí interakce; na konci se uživatelé zapojí do vedlejší konverzace. Systém pochopí, že výroky nejsou adresovány jemu, a po chvíli přeruší dva uživatele, aby předali informaci o raketoplánu. Všimněte si také interakce s dotykovou obrazovkou, která se používá jako záložní pro případy, kdy selže rozpoznávání řeči.
Pradeep je absolventem informatiky a inženýrství. Byl také studentským partnerem společnosti Microsoft. V současné době pracuje v přední IT společnosti.
3 min. číst 
Publikované dne
