Jak partnerství Microsoft-Novartis urychluje objevování léků

Čas někdy bývá jedním z největších nepřátel vědců při vymýšlení nových léků. Luca Finelli, viceprezident společnosti Novartis a vedoucí oddělení Insights, Strategy & Design, přirovnal tento boj k vaření, aby vysvětlil, jak tento únavný proces vyžaduje tolik času a zdrojů.

„Typický vědec se musí rozhodnout: 'Vezmu toto množství této složky A a určité množství této složky B.' Poté zkoušejí různé kombinace,“ řekl Finelli.

Vědci potřebují najít správnou kombinaci molekul k výrobě léků. Problém je v tom, že každá směs bude muset projít řadou testů, aby se ověřila bezpečnost, účinnost a další celkové vlastnosti léku. To trvá roky a kontrola dat na základě minulých experimentů jen činí věci pro vědce namáhavější.

"Normálně to dělají ručně, pročítají si všechny tyto dokumenty, aby zjistili, co je relevantní pro otázku, kterou mají na mysli," komentoval Finelli.

To se však pro Novartis vědci představením strategického partnerství Microsoft-Novartis z roku 2019, které založilo Novartis AI Innovation Lab.

„Přinášíme naše odborné znalosti v oblasti strojového učení a našeho rozsáhlého počítání. Takové ve farmaceutickém světě neexistují. A Microsoft to nemůže vzít na sebe (nezávisle). Nejsme farmaceutická společnost. Takže partnerství je naprosto klíčové,“ řekl Chris Bishop, Microsoft Research Ředitel evropské laboratoře.

To změnilo hru pro nadnárodní farmaceutickou společnost poté, co obdržela technologické platformy, které urychlují proces objevování léků. Nyní mohou vědci Novartisu využít sílu AI ke kontrole výsledků a dat vytvořených předchozími provedenými experimenty. Díky strojovému učení a algoritmu mohou počítače najít potřebné informace ukryté v obrovském množství laboratorních dat a souborů Novartis.

„Umělá inteligence zde může skutečně pomoci udělat to několika kliknutími a vrátit uživateli relevantní informace k dalšímu použití a informovat je, jak navrhnout budoucí experimenty, aby našli nové způsoby, jak vytvořit formulaci pro nový lék,“ řekl Finelli. .

To znamená rychlejší identifikaci vhodných molekul, které potřebují k výrobě správné molekulární kombinace a léku. To se samozřejmě promítá do rychlejšího testování léků, přičemž celkový proces trvá maximálně týdny. Podle Bishopa tato technologie umožňuje vědcům provádět „10,000 10,000 experimentů současně, získat výsledky a poté je použít k návrhu dalších XNUMX XNUMX experimentů“.

Shahram Ebadollahi, ředitel pro data a AI společnosti Novartis, uvedl, že to společnosti umožnilo poskytovat své služby mnoha svým zákazníkům. 

„Když se podíváte na každý aspekt procesu – od časného objevu léků a vývoje léků po klinické zkoušky a poté až po výrobu léku ve velkém měřítku – jen v roce 2020 naše léky dosáhly téměř 800 milionů pacientů po celém světě,“ uvedl Ebadollahi.

Novartis to plánuje použít ve svých budoucích projektech k identifikaci molekulárních struktur a určení dřívějších experimentů, které by mohly přispět k cenným datům. To vše se nyní naštěstí uskuteční v mnohem kratším čase.