50+ epických generativních statistik AI

Generativní umělá inteligence je typ umělé inteligence, která dokáže generovat jedinečný text, obrázky nebo jiná média učením vzorců z existujících dat. Může tak učinit bez výslovných pokynů.

Vzestup ChatGPT a dalších nástrojů umělé inteligence, které vám umožňují zadávat jednoduché výzvy, explodoval mezi širokou veřejnost a představuje revoluci ve způsobu, jakým vytváříme psaný obsah, umění a kód.

Co ale data říkají o této pozoruhodné technologii? Tyto generativní statistiky umělé inteligence zkoumají její růst a hodnotu, způsob jejího využívání a postoje společnosti k ní.

Klíčové generativní statistiky AI

Připoutejte se, protože zde jsou nejdůležitější generativa statistiky AI každý by měl vědět!

• Odhaduje se, že trh s generativní AI dosáhne do roku 1.3 2032 bilionu dolarů.
• OpenAI je největší generativní AI společnost podle hodnoty a uživatelů.
• Více než 60 % společností využívá generativní umělou inteligenci na pracovišti.
• 12 % dospělých v USA použilo ChatGPT ke generování textu.
• 30 % odchozích marketingových zpráv od velkých organizací bude generováno AI.
• Generativní AI sníží zátěž o 60 % až 70 %.

Generativní statistiky využití AI

Kolik lidí používá generativní AI a k čemu ji používají? Tyto fascinující statistiky zkoumají, jak je přijímán, uživatelská ukázka a další.

1. Více než 60 % společností využívá generativní umělou inteligenci na pracovišti.

(Zdroj: Jasper AI)

Přibližně 61.5 % společností s 11–1000 zaměstnanci používá na pracovišti generativní umělou inteligenci. 46.1 % z těch, kteří jej zavedli, jej používá častěji než jednou týdně. Jen necelých 33 % jej používá každý den.

2. Více než 50 % vedoucích firem implementovalo generativní umělou inteligenci speciálně pro marketing obsahu.

(Zdroj: SiegeMedia)

52 % dotázaných vedoucích firem uvedlo, že implementovali generativní nástroje umělé inteligence, jako je ChatGPT, aby pomohli generovat marketingový obsah. 64.7 % plánuje vyzkoušet to do konce roku 2023.

3. 12 % dospělých v USA použilo ChatGPT ke generování textového obsahu.

(Zdroj: Statista – Použití ChatGPT)

Generativní umělá inteligence je tak populární, že od ledna 2023 12 % dospělých v USA použilo ChatGPT k vlastnímu generování textu, zatímco dalších 38 % vidělo, že jej používají ostatní. To znamená, že polovina byla vystavena technologii.

4. 26 % lidí ve Spojeném království použilo generativní umělou inteligenci.

(Zdroj: Deloitte)

Používání ve Spojeném království je vyšší než v USA, přičemž 52 % o generativní umělé inteligenci slyšelo a 26 % ji alespoň jednou vyzkoušelo. 28 % z těch, kteří jej použili, tak činí každý týden a 9 % jej používá každý den. 30 % to zkusilo jen jednou.

5. 1 ze 3 amerických vysokoškoláků používá ChatGPT pro domácí úkoly.

(Zdroj: Intelligent.com)

Model lidského jazyka usnadňuje ChatGPT při odpovídání na otázky a psaní školních úkolů. Údaje z průzkumu ukazují, že až 33 % amerických vysokoškolských studentů používá generativní umělou inteligenci pro domácí úkoly. 60 % studentů, kteří přiznávají, že používají ChatGPT, tvrdí, že jej používají na více než polovině všech úkolů.

6. Více než polovina britských vysokoškolských studentů používá AI ve vzdělávání.

(Zdroj: Deloitte)

Ve Spojeném království 56 % studentů ve věku 16 až 19 let použilo generativní AI pro vzdělávání úkoly.

7. Marketing a reklamní průmysl má nejvyšší generativní míru přijetí AI.

(Zdroj: Statista – AI Adoption)

Od roku 2022 americké marketingové a reklamní firmy nejvíce využívaly generativní umělou inteligenci na základě průzkumu mezi profesionály ze všech odvětví. Profesionálové zabývající se technologií měli druhou nejvyšší míru přijetí (35 %), následováni poradenstvím (30 %).

Přes zdravotnictví s mnoha aplikacemi AI, konkrétně nebyla velkým osvojitelem generativní umělé inteligence. S 15% mírou přijetí se dostal na dno seznamu.

8. Přibližně 86 % procent poskytovatelů zdravotní péče, společností zabývajících se vědou o živé přírodě a prodejců technologií používá umělou inteligenci.

(Source: Healthcare IT News)

Navzdory tak vysoké míře přijetí mnoho z těchto odvětví předcházelo generativní umělé inteligenci. Zdravotnictví ve skutečnosti brzy přijalo další technologie umělé inteligence. Očekává se však, že v příštích letech rychle poroste s generativními asistenty AI.

9. Žádná věková skupina nepoužívá generativní umělou inteligenci výrazně více než ostatní.

(Zdroj: Statista – AI Age)

Ve Spojených státech používají různé generace AI přibližně stejně. Použilo to 29 % mladší generace Z, ale 28 % generace X a 27 % mileniálů to také vyzkoušelo.

10. Městská populace je o 15 % více vystavena generativní umělé inteligenci než venkovská populace.

(Zdroj: Santander)

AI je vystaveno 35 % městské populace ve srovnání s 20 % venkovské populace. To sleduje stejnou trajektorii jako ostatní technologie.

Historická generativní statistika umělé inteligence

Následující generativní statistiky a fakta AI se ohlíží zpět na historii a milníky této technologie.

11. Raná generativní umělá inteligence byla poprvé vyvinuta v 1960. letech XNUMX. století.

(Zdroj: Forbes)

ELIZA byl jedním z prvních generativních chatbotů vyvinutých v 1960. letech XNUMX. století Josephem Weizenbaumem, počítačovým vědcem z MIT. ELIZA byla navržena tak, aby simulovala konverzaci mezi uživatelem a psychoterapeutem pomocí zjednodušeného přístupu porovnávání vzorů.

Fungovalo to rozpoznáním klíčových slov a frází ve vstupu uživatele a generováním předem naprogramovaných odpovědí na základě těchto vzorů. Ve skutečnosti to však nebyl model učení.

12. Generativní umělá inteligence poskočila kupředu v roce 2014 zavedením generativních adversariálních sítí.

(Zdroj: Tech Target)

Generative Adversarial Networks (GAN) představil v roce 2014 Ian Goodfellow. Proces trénuje dvě neuronové sítě současně, jednu známou jako generátor a druhou jako diskriminátor. Generátor vytváří syntetická data, zatímco úkolem diskriminátoru je rozlišovat mezi skutečnými a generovanými daty.

Během tréninkového procesu se generátor snaží produkovat stále realističtější data, která mohou oklamat diskriminátor, zatímco diskriminátor se učí lépe rozlišovat mezi skutečnými a falešnými daty.

13. V roce 2016 byl WaveNet společnosti DeepMind důležitým milníkem pro generativní AI.

(Zdroj: The Verge)

WaveNet dokázal generovat lidskou řeč, což dalo vzniknout pokročilým hlasovým asistentům AI a vysoce přesným nástrojům pro syntézu textu na řeč, které dnes vidíme.

14. V roce 2017 NVIDIA vyvinula progresivní GAN pro generování fotorealistického obrazu.

(Zdroj: NVIDIA)

Sítě GAN společnosti NVIDIA byly schopny generovat obrázky s podrobnostmi a jasností, jakou dosud nikdo neviděl, exponenciálním přidáváním nových vrstev při trénování dat. To vytvořilo obrázky s vysokými detaily a vysokým rozlišením, které nyní vidíme z několika generátorů obrázků AI.

15. Otevřená umělá inteligence vyvinula v roce 2018 první generativní předtrénovaný transformátor (GPT).

(Zdroj: WEF)

GPT v ChatGPT odkazuje na 'Generative Pre-trained Transformer', který představila společnost OpenAI ve svém dokumentu nazvaném „Zlepšení porozumění jazyku pomocí generativního předběžného školení“.

Model je předem natrénován na 570 gigabajtech textu se 175 miliardami parametrů, což mu umožňuje naučit se základní vzorce a struktury jazyka. Poté se doladí klasifikace textu, jazykový překlad, odpovídání na otázky atd.

16. Školení GPT-3 stálo 3.2 milionu USD počítačových zdrojů.

(Zdroj: Santander)

Učit se ze všech těch dat není zadarmo. Odhaduje se, že třetí inkarnace GPT spotřebovala počítačovou energii a zdroje v hodnotě 3.2 milionu dolarů. Po spuštění stál provoz ChatGPT 700,000 XNUMX $ denně.

17. Umělá inteligence se objevila v roce 2021 s vydáním DALL-E.

(Zdroj: Arimetrics)

OpenAI DALL-E, což je hra na umělce Salvadora Dalího, aplikoval předem trénované transformátory na generování pixelů spíše než na text. To umožnilo generovat vysoce kvalitní umění umělé inteligence z podnětů přirozeného jazyka. DALL-E brzy následovaly Midjourney a Stable Diffusion.

18. GhatGPT překonal jeden milion uživatelů za méně než týden.

(Zdroj: Reuters)

CEO ChatGPT Sam Altman na Twitteru oznámil, že jeho veřejné vydání v listopadu 2022 překonalo během týdne milion uživatelů. Pro ilustraci tohoto raketového vzestupu, Twitter sám nebyl tak populární až do 2 let po svém spuštění.

19. Bard ztratil hodnotu akcií společnosti Google ve výši 100 miliard dolarů poté, co byly v únoru 2023 představeny.

(Zdroj: Wallstreet Journal)

Ne všechny generativní nástroje umělé inteligence začínají s třeskem. Bard, který je rivalem Google pro ChatGPT, způsobil pokles akcií korporace o 8 % poté, co byl představen prostřednictvím živého vysílání v únoru 2023 a vygeneroval nepřesnou odpověď.

20. V květnu 2023 dokázal Claude zpracovat průměrný román za jednu minutu.

(Zdroj: McKinsey)

Generativní AI společnosti Anthropic, Claude, začala se schopností zpracovat 9,000 2023 tokenů textu v březnu 100,000. O dva měsíce později překonala 75,000 XNUMX tokenů, což se rovná asi XNUMX XNUMX slovům za minutu nebo jednomu průměrnému románu.

Finanční generativní statistika AI

Tyto finanční statistiky se zaměřují na generativní podíl AI na trhu, vydělané peníze a hodnotu předních společností.

21. Odhaduje se, že trh s generativní AI dosáhne do roku 1.3 2032 bilionu dolarů.

(Zdroj: Bloomberg)

V roce 2022 měl trh s generativní AI hodnotu přibližně 40 miliard dolarů. Nedávná analýza naznačuje, že by se mohla zvýšit při složené roční míře růstu (CAGR) ve výši 42 % a do konce příští dekády dosáhnout 1.3 bilionu dolarů.

Kromě toho by generativní softwarové produkty AI mohly na globálním softwarovém trhu přidat asi 280 miliard dolarů.

22. Generativní umělá inteligence by mohla do globální ekonomiky přidat ekvivalent 2.6 bilionu až 4.4 bilionu dolarů.

(Zdroj: McKinsey)

Zvýšená produktivita připisovaná generativní umělé inteligenci by mohla globální ekonomice každý rok přidat 2.6 až 4.4 bilionu dolarů. 75 % této hodnoty pokrývá zákaznické operace, marketing a prodej, softwarové inženýrství a výzkum a vývoj.

23. Severní Amerika je předním generativním trhem umělé inteligence podle regionu.

(Zdroje: Precedence Research, Statista – AI US)

Severní Amerika je lídrem trhu podle regionů a v roce 41 má 2022% podíl na výnosech. To činilo těsně pod 10 miliardami USD. Následovala Evropa (26 %), Asie a Tichomoří (22 %), Latinská Amerika (8 %) a Střední východ/Afrika (3 %).

24. V roce 2022 držel segment médií a zábavy 34 % celosvětového trhu s generativní AI.

(Zdroje: Precedence Research)

Segment médií a zábavy přesáhl 1.5 miliardy USD a v roce 34 si podržel 2022% podíl na výnosech. To bylo připsáno generativním reklamním kampaním AI. Během příští dekády se očekává, že segment obchodních a finančních služeb poroste nejrychlejším tempem 36.4 %.

25. OpenAI je největší generativní AI společnost podle hodnoty a uživatelů.

(Zdroje: Reuters 2-3, SimilarWeb 1-2, DailyAlts)

OpenAI je společnost, která stojí za populárním AI chatbotem ChatGPT a generátorem obrázků DALL-E. V současnosti je to nejúspěšnější generativní společnost s umělou inteligencí na světě, jejíž hodnota se v dubnu 27 pohybovala mezi 29 miliardami a 2023 miliardami dolarů.

V červnu 1.7 měl také více než 2023 miliardy uživatelů. Pro srovnání, Google Bard měl přibližně 140 milionů uživatelů a občas přišel o korporační peníze.

Anthropic, společnost zabývající se umělou inteligencí, jejíž hodnota byla naposledy 4.1 miliardy dolarů, nedávno uvedla na trh svůj druhý generativní model chatbota Claude 2. Jeho uživatelská základna je však mnohem menší než ChatGPT.

26. Generativní umělecká platforma AI Stable Diffusion má hodnotu více než 1 miliardu dolarů.

(Zdroje: Forbes 2, iNews)

Generátory umělé inteligence mohou vytvářet obrázky a umělecká díla nejen textové odpovědi. Stable Diffusion je v současné době předním generátorem obrázků s více než 10 miliony uživatelů denně a hodnotou více než 1 miliarda USD. Jeho nejbližším soupeřem je vlastní generátor obrázků DALL-E OpenAI, i když je to za paywallem.

Projekt AI umělecký trh je obtížné kvantifikovat. Nejhodnotnější NFT generovaná umělou inteligencí se však prodala za 1.1 milionu dolarů a další běžná umělecká díla AI se v aukci prodala za stovky tisíc.

27. Pro řešení umělé inteligence, která nepocházejí z ChatGPT, bylo získáno 1.7 miliardy dolarů rizikového kapitálu.

(Zdroj: Gartner)

Každý ví o ChatGPT, ale investoři rizikového kapitálu od roku 1.7 zafinancovali více než 2020 miliardy dolarů na generativní technologii umělé inteligence, přičemž největší investice přinesly objevy nových léků a softwarového kódování.

28. Očekává se, že do konce roku 3.7 bude mít generativní software AI hodnotu 2023 miliardy dolarů.

(Zdroj: S&P Global)

Na základě 263 generativních softwarových společností AI se odhaduje, že trh generativního softwaru AI bude mít do konce roku 3.7 hodnotu přibližně 2023 miliardy USD.

29. Generátory kódu jsou nejrychleji rostoucí generativní nástroje umělé inteligence.

(Zdroj: S&P Global)

Zatímco obecní chatboti jsou v současnosti nejpoužívanější formou generativní umělé inteligence, očekává se, že boti, kteří dokážou generovat počítačový kód, budou mít v příštích 5 letech nejrychlejší tempo růstu. Odhaduje se, že generátory kódů budou mít složenou roční míru růstu 72.9 %.

AI generátory obrázků jsou druhým nejrychleji rostoucím typem generativní umělé inteligence s 65.8% CAGR.

30. Australský zdravotnický sektor by mohl získat hodnotu 13 miliard USD zavedením generativní umělé inteligence.

(Zdroj: Microsoft)

Výzkum společnosti Microsoft naznačuje, že přijetí nositelných zařízení pro pacienty, diagnostika řízená umělou inteligencí a čas ušetřený automatizací administrativních úkolů by mohly australskému zdravotnickému průmyslu zvýšit hodnotu o 5 až 13 miliard USD.

Postoje ke generativním statistikám umělé inteligence

Následující statistiky a názory zkoumají, jak odborníci a veřejnost vnímají vzestup generativní umělé inteligence.

31. Téměř 100 % globálních manažerů věří, že AI bude pro jejich strategie důležitá.

(Zdroj: Accenture)

98 % dotázaných vedoucích pracovníků z celého světa tvrdí, že umělá inteligence bude hrát klíčovou roli ve strategii jejich společnosti v příštích 3 až 5 letech.

32. Muži důvěřují generativní umělé inteligenci více než ženy.

(Zdroj: Insider Intelligence)

Mezi dotázanými dospělými v USA je mezi těmi, kteří silně důvěřují generativní umělé inteligenci, 60 % mužů na 40 % žen. Mezitím mezi těmi, kteří vyjádřili silnou nedůvěru, bylo 53 % žen a 47 % mužů.

33. ChatGPT má rozdělení 60/40 mezi muže a ženy.

(Zdroj: SimilarWeb)

V červnu 2023 je návštěvnost webu ChatGPT 59.69 % mužů a 40.31 % žen. Zdá se, že muži používají umělou inteligenci a důvěřují jí více než ženy.

34. 68.4 % technologických profesionálů nevěří, že jejich práce jsou ohroženy kvůli generativní umělé inteligenci.

(Zdroj: Jasper AI)

V průzkumu mezi 500 technickými odborníky ve 12 odděleních 68.4 % nemělo pocit, že by generativní nástroje AI ohrožovaly jejich práci. Navíc 73 % všech respondentů věří, že takové nástroje jsou bezpečné a etické.

35. 82 % zaměstnanců se obává, že hackeři používají generativní umělou inteligenci k vytváření podvodných e-mailů.

(Zdroj: IT Pro)

Výzkum v roce 2023 zjistil obrovský nárůst počtu nových e-mailových útoků založených na sociálním inženýrství, což korelovalo s nárůstem generativních robotů AI. Z tohoto důvodu 82 % zaměstnanců uvedlo, že podvodné e-maily generované umělou inteligencí jsou v práci starostí.

36. Více než 50 % dospělých v USA se obává, že textový obsah generovaný umělou inteligencí může být nepřesný nebo zavádějící.

(Zdroj: Insider Intelligence 2)

Ačkoli většina souhlasí s tím, že generativní umělá inteligence může ušetřit čas a peníze na pracovišti, 56 % respondentů průzkumu rozhodně souhlasilo nebo spíše souhlasilo s tím, že její písemný obsah může obsahovat zkreslení a nepřesnosti.

To se může pohybovat od získání zcela nesprávných informací, špatné gramatiky nebo skutečnosti, že nástroje jako ChatGPT nebyly po září 2021 vyškoleny na datech z reálného světa.

37. 43 % britských uživatelů generativní umělé inteligence věří, že vždy mluví pravdu.

(Zdroj: Telecoms)

Ve Spojeném království věří 43 % běžných uživatelů generativní umělé inteligence, že vždy generuje věcně přesné odpovědi, ve srovnání s pouze 19 % lidí, kteří AI dosud nepoužívali,

38. Většina souhlasí s tím, že přesnost se časem zlepší.

(Zdroj: Jasper AI)

Navzdory současným obavám z nepřesností až 83 % očekává, že modely AI budou postupem času zlepšovat své výsledky, což je přirozená funkce strojového učení.

39. 75 % Američanů se obává deepfakeů.

(Zdroj: MITRE-Harris)

Ještě větším problémem je, že kvalita fotografií, videí a zvuku generovaných umělou inteligencí je tak dobrá, že to může lidi oklamat, aby si mysleli, že je to skutečné. Takzvané deepfakes se podobají skutečné osobě, jako je celebrita nebo politik, a pomocí umělé inteligence je přimějí dělat a říkat cokoli, co si tvůrce přeje.

To vyvolává řadu problémů kolem propagandy, falešných zpráv, soukromí a porušování autorských práv.

40. 88 % marketérů šetří čas a peníze s generativní AI.

(Zdroj: Insider Intelligence 3)

Převážná většina marketéři říkají generativní AI dělá jejich společnost efektivnější a nákladově efektivnější. 88 % také věří Obsah AI může být stejně dobrý nebo dokonce lepší než to, co lidé produkují.

Budoucnost generativní umělé inteligence

Tyto generativní statistiky umělé inteligence zkoumají růst trhu a předpovědi do budoucna.

41. Generativní AI sníží pracovní zátěž o 60 % až 70 %.

(Zdroje: McKinsey, Accenture)

Automatizací opakujících se úkolů a rozšířením složitějších úkolů má generativní AI potenciál snížit aktuální pracovní zátěž průměrného pracovníka o 60 % až 70 %. To odpovídá 40 % veškeré pracovní doby během dne.

Zatímco takové postavy vyvolávají strach Náhrady práce AI, mohlo by to také uvolnit čas na důležitější úkoly, které umělá inteligence nedokáže automatizovat.

42. Automatizace nejvíce ohrožuje kancelářské a administrativní práce.

(Zdroj: Goldman Sachs)

Výzkum naznačuje, že nejvyšší riziko, že budou nahrazeny generativní AI, jsou administrativní, opakující se úkoly a úkoly založené na datech.

Co se týče rolí, 46 % kancelářských a administrativních podpůrných pracovních míst bude automatizováno. Následuje právnická profese (44 %), a architektura a strojírenství (37 %).

Přestože manuální práce by mohla čelit další automatizaci robotiky, nejméně ji ovlivňují generativní formy umělé inteligence.

43. Generativní umělá inteligence ovlivní zaměstnankyně více než muže.

(Zdroj: Kenan Institute)

Nedávná studie zjistila, že 80 % žen pracuje v povoláních, která jsou vysoce vystavena automatizaci generativní AI. Jde o pozice, kde alespoň čtvrtinu úkolů zvládne AI.

Pouze 60 % mužů je v podobných rolích, což znamená, že umělá inteligence by mohla vytlačit ze zaměstnání více žen než mužů.

44. Generativní umělá inteligence přispěje k potenciálnímu 3.3% ročnímu nárůstu produktivity práce.

(Zdroj: McKinsey)

Generativní umělá inteligence, jiné formy umělé inteligence a další automatizační technologie se spojí a každý rok vytvoří nárůst produktivity práce o 0.2 % až 3.3 %. Očekává se, že tento růst bude konzistentní až do roku 2040.

45. Bankovní sektor zaznamená více než 2.8% nárůst produktivity.

(Zdroj: McKinsey)

Generativní umělá inteligence je pro bankovní průmysl skvělou perspektivou. Předpokládá se, že zvýší produktivitu mezi 2.8 % až 4.7 % na základě ročního příjmu sektoru.

46. ​​Řešení problémů lze díky AI vyřešit v zákaznických službách o 15 % rychleji.

(Zdroj: NBER)

Výzkum zahrnující firmu s 5,000 15 zaměstnanci zákaznických služeb zjistil, že přijetí umělé inteligence způsobilo 10% zvýšení rychlosti řešení problémů. Také to snížilo čas strávený řešením daného problému o XNUMX %.

47. 30 % odchozích marketingových zpráv od velkých organizací bude generováno AI.

(Zdroje: Gartner, Influencer Marketing Hub)

Očekává se, že umělá inteligence bude do roku 30 generovat 2025 % odchozích marketingových zpráv velkých organizací. V roce 2022 to byla pouze 2 %.

To může být jedním z důvodů, proč se 35.6 % marketingových profesionálů domnívá, že umělá inteligence by mohla představovat riziko pro práci obchodníků.

48. 10 % všech dat bude v budoucnu generovat AI.

(Zdroj: Gartner 2)

Do roku 2025 bude obsah generovaný AI představovat 10 % všech dat, což je výrazně více než současné 1 %.

49. Apple plánuje vydat svého vlastního robota GPT, což způsobí nárůst akcií o 71 miliard dolarů.

(Zdroje: The Verge, Fortune)

Výrobce iPhonů, který je v médiích přezdíván Apple GPT, v současnosti vyvíjí svůj vlastní velký jazykový model pro AI. Zajímavé je, že používá rámec strojového učení JAX společnosti Google. Když se zprávy o projektu dostaly na veřejnost, hodnota akcií Applu vzrostla o 71 miliard dolarů.

50. Google přidává generativní umělou inteligenci, aby zlepšil souhrny článků Asistenta.

(Zdroj: Android Police)

Použili všichni hlasového asistenta Google k přečtení webového článku, jen aby z něj vytryskl vše napsané na stránce? Ti, kteří mají bystrý zrak, nahlédli do nejnovějšího kódu a zjistili, že obsahuje generativní umělou inteligenci, která jim pomůže přeskočit chmýří a číst pouze relevantní obsah.

51. Hlasové „deepfakes“ byly používány k páchání zločinů.

(Zdroje: TechFinitive, Business Insider)

Jak se vyvíjí generativní AI, musí se s ní vyvíjet i bezpečnost. Začátkem tohoto roku se reportérovi podařilo obejít bezpečnostní krok Lloyds Bank aktivovaný hlasem pomocí AI k napodobení jeho vlastního hlasu na základě veřejně dostupných nahrávek.

V jiném případě byla žena oklamána, aby si myslela, že její dcera byla unesena pro výkupné poté, co ji zločinci použili AI pro generování přesvědčivého hlasového záznamu její v nouzi.

52. Deepfake videa prokazatelně produkují falešné vzpomínky.

(Zdroj: New Scientist)

Nedávný experiment o dopadu deepfakes na diváka ukázal, že většina trpí falešnými vzpomínkami. Po zhlédnutí filmového klipu AI s falešnou Charlize Theronovou jako postavou v Captain Marvel si 70 % diváků myslelo, že film skutečně existuje.

Proč investovat do čističky vzduchu?

Generativní umělá inteligence vzala svět útokem a tyto typy nástrojů byly v určité formě přijaty téměř ve všech odvětvích a sektorech.

S obrovským trhem, který poroste pouze exponenciálně, a modely umělé inteligence, které mohou být jen pokročilejší, je jedinou otázkou, jak se společnost přizpůsobí?

Zdroje

1. Jasper AI
2. SiegeMedia
3. Statista – Použití ChatGPT
4. Deloitte
5. Inteligentní
6. Statista – Adopce AI
7. Zdravotnické IT novinky
8. Statista – AI Age
9. Santander
10. Forbes
11. Technický cíl
12. Verge
13. NVIDIA
14. WEF
15. Arimetrika
16. Reuters
17. Wall Street Journal
18. McKinsey
19. Bloomberg
20. Prioritní výzkum
21. Statista – AI USA
22. Reuters 2
23. Reuters 3
24. Podobný web 1
25. Podobný web 2
26. DailyAlts
27. Forbes 2
28. iNews
29. Gartner
30. S&P Global
31. Microsoft
32. Accenture
33. Insider Intelligence
34. IT Pro
35. Vnitřní zpravodajství 2
36. Telekomunikace
37. MITRE-Harris
38. Vnitřní zpravodajství 3
39. Goldman Sachs
40. Kenanův institut
41. NBER
42. Influencer Marketing Hub
43. Gartner 2
44. Hranice 2
45. Štěstí
46. Android Police
47. TechFinitive
48. Business Insider
49. New Scientist