36 Neuvěřitelná umělá inteligence ve statistice zdravotnictví

Umělá inteligence ve zdravotnictví, kdysi říše sci-fi, je nyní realitou. Může pomoci diagnostikovat pacienty a dávat doporučení k léčbě, nahradit monotónní administrativní úkony a pomoci při provádění některých lékařských zákroků.

Následující AI ve zdravotnických statistikách poskytuje další pohled na růst trhu, jeho uplatňování a postoje veřejnosti a odborníků k němu.

Nejdůležitější umělá inteligence ve statistikách zdravotnictví

Toto jsou základní statistiky zdravotní péče s umělou inteligencí, které musí každý znát v roce 2023.

• Odhaduje se, že AI na trhu zdravotní péče do roku 187.95 vzroste na 2030 miliardy dolarů.
• Pětina zdravotnických organizací již nějakou formu umělé inteligence přijala.
• Umělá inteligence by mohla snížit náklady na objevování nových léků o 70 %.
• 60 % Američanů je nepříjemné, že jejich poskytovatel spoléhá na AI.
• Prediktivní nástroje AI by mohly snížit počet hospitalizací o polovinu.

Zavedení umělé inteligence ve statistikách zdravotnictví

Tyto statistiky AI podívejte se, jak široké je v současné době AI ve zdravotnictví a jak se používá.

1. Pětina zdravotnických organizací již nějakou formu umělé inteligence přijala.

(Zdroj: Statista – AI Adoption)

Od roku 2021 19 % dotázaných zdravotnických organizací po celém světě přijalo modely umělé inteligence po dobu alespoň 2 let. Dalších 18 % zvažovalo, zda implementovat AI, zatímco 26 % o tom ještě neuvažovalo.

2. Klinické studie jsou nejčastějším využitím AI ve zdravotnictví.

(Zdroj: Grand View Research – AI Healthcare)

Ze všech aplikací AI ve zdravotnictví na celém světě tvoří klinické studie 24.2 %. Těsně následují roboticky asistované ordinace, připojené stroje a virtuální asistenti.

3. 34 % aplikací umělé inteligence v NHS je diagnostických.

(Zdroj: HTWorld – AI Applications)

Umělá inteligence se začíná používat ve všech aspektech zdravotnictví, přičemž 34 % případů použití NHS je diagnostických. To zahrnuje analýzu obrazu řízenou umělou inteligencí, patologii a endoskopii. V budoucnu bude AI hrát hlavní roli při identifikaci nemocí a nemocí v Británii.

Druhou nejčastější aplikací AI je automatizace/efektivita služeb, následovaná zdravím populace. Ten se zaměřuje na „využití síly umělé inteligence při práci s velkými soubory údajů o pacientech s cílem pomoci předvídat a předcházet nemocem v obecné populaci“.

4. Všechna iktová centra ve Spojeném království budou mít do konce roku 2023 technologii AI pro diagnostiku mrtvice.

(Zdroj: HTWorld – AI Strokes)

V současné době 86 % zařízení NHS pro léčbu mrtvice používá diagnostické nástroje AI k urychlení detekce a léčby. Do konce roku to bude 100 %.

Jde o součást diagnostického fondu pro umělou inteligenci v hodnotě 21 milionů liber, který také zahrnuje technologii umělé inteligence pro rentgeny hrudníku k detekci rakoviny plic.

5. Lékaři jsou hlavními uživateli nové technologie umělé inteligence.

(Zdroj: Statista – AI Users)

Průzkum z roku 2021 zjistil, že 88 % zdravotnických organizací v závěrečných fázích zavádění nové technologie umělé inteligence zamýšlelo lékaře, aby byli primárními uživateli, tedy těmi, kteří jednají přímo s pacienty.

Kromě toho 72 % organizací v raných fázích také zamýšlelo, aby jejich technologie AI používali lékaři.

6. 10 % amerických zdravotníků používá generativní nástroje umělé inteligence jako ChatGPT nebo Med-PaLM 2.

(Zdroj: Tebra)

Zatímco zdravotnictví má mnoho vlastních jedinečných aplikací umělé inteligence, jednotliví profesionálové také používají populární Generátory obsahu AI jako ChatGPT a Med-PaLM2 k zodpovězení lékařských otázek. Z 500 dotázaných 1 z 10 profesionálů uvedl, že tak činí, a polovina měla v plánu to vyzkoušet.

zdravotnických pracovníků, kteří používali generativní AI nástrojů, 95 % uvedlo, že mají pozitivní výhled poté, co viděli kvalitu generovaných lékařských rad.

7. AI pomohla Moderně optimalizovat vakcínu proti COVID-19.

(Zdroj: Financial Times)

Společnost Moderna použila model umělé inteligence vyškolený na 20,000 19 jedinečných sekvencích mRNA, aby pomohla navrhnout a vyrobit svou první šarži vakcíny COVID-42 pro testování za pouhých XNUMX dní. Umělá inteligence je velkým příslibem v urychlení procesu objevování léků a klinických studií.

Finanční AI ve zdravotnické statistice

AI ve zdravotnictví je již miliardový trh. Tyto finanční statistiky sledují podíl na trhu, odhady do budoucna a další fascinující finanční údaje.

8. Zavedení umělé inteligence ve zdravotnictví by mohlo ušetřit 5 až 10 % výdajů v USA.

(Zdroj: NBER)

AI vytváří efektivitu, což znamená méně vyhozených dolarů. Výzkum naznačuje, že širší přijetí ve zdravotnictví by mohlo výrazně snížit výdaje, které se v roce 200 pohybovaly mezi 360 miliardami a 2019 miliardami dolarů.

9. Odhaduje se, že AI na trhu zdravotní péče do roku 187.95 vzroste na 2030 miliardy dolarů.

(Zdroj: Statista – AI Healthcare Market)

Globální AI na trhu zdravotní péče byla naposledy oceněna na 11 miliard USD v roce 2021 a odhaduje se, že do konce desetiletí bude mít hodnotu téměř 188 miliard USD. To je složené roční tempo růstu 37 %.

Pro srovnání AI ve vzdělávání Očekává se, že trh do roku 20 dosáhne pouze 2027 miliard dolarů.

10. Roboticky asistovaná chirurgie by mohla být do roku 40 oceněna na 2026 miliard dolarů.

(Zdroj: Harvard Business Review)

Z 10 aplikací, které by mohly výrazně změnit zdravotnictví, jsou AI roboti pro chirurgii oceněni nejvýše (40 miliard dolarů do roku 2026). Virtuální asistentky sester se umístily na druhém místě (20 miliard dolarů), což uvolní pracovní zátěž zdravotních sester a zabrání nedostatku pracovních sil.

11. Severní Amerika vygenerovala v roce 2022 nejvíce příjmů z umělé inteligence ve zdravotnictví.

(Zdroj: Grand View Research)

Z pohledu příjmů jsou za největší příjmy generované umělou inteligencí ve zdravotnictví odpovědné USA. V roce 2022 měla 58% podíl na trhu, následovaná asijsko-pacifickým regionem s 40.9%. Čína a Austrálie patří mezi nejrychleji rostoucí trhy zdravotní péče s umělou inteligencí.

12. Trhu AI ve zdravotnictví dominuje 6 korporací.

(Zdroj: Grand View Research)

Klíčových 6 společností zapojených do AI pro zdravotnictví jsou: IBM, NVIDIA, Nuance Communications, Microsoft, Intel a DeepMind Technologies. To zahrnuje technologii specifickou pro zdravotnictví a obecná řešení AI, která průmysl považuje za užitečná.

13. Umělá inteligence by mohla snížit náklady na objevování nových léků o 70 %.

(Zdroje: Insider Intelligence, Financial Times)

Raná fáze objevování léků je neúnavný proces čtení a analýzy vědecké literatury a počítání a testování lékových interakcí. Umělá inteligence může mnohé z toho automatizovat a ušetřit miliardy dolarů v tomto procesu. To zase může snížit konečné náklady na léky.

Financování na objevování léků s umělou inteligencí vzrostlo mezi lety 3,800 a 2016 o 2021 %.

14. Umělá inteligence by mohla ušetřit 16 miliard dolarů kvůli chybám v dávkování léků.

(Zdroj: Harvard Business Review)

Když se lidé musí informovaně rozhodnout o dávce léku, kterou pacient dostane, může to mít nákladné následky. V nejlepším případě příliš vysoká dávka stojí více na objemu. V nejhorším případě může nesprávná dávka vést k nepříznivým účinkům, což vede k nákladným nápravným postupům a další péči.

15. Očekává se, že trh umělé inteligence v oblasti přesné medicíny do roku 14.5 dosáhne 2030 miliardy dolarů.

(Zdroj: Grand View Research – AI Precision Medicine)

Precizní medicína je přístup ke zdravotní péči, který při diagnostice a léčbě nemocí zohledňuje individuální variabilitu genů, prostředí a životního stylu. Schopnost umělé inteligence rychle zpracovávat obrovské množství dat a učit se, jak to jde, pomůže přesné medicíně stát se normou.

Trh byl v roce 1.27 oceněn na 2022 miliardy USD a očekává se, že poroste složeným ročním tempem růstu 35.7 % a v roce 14.53 dosáhne 2030 miliardy.

Postoje pacientů k AI ve zdravotnických statistikách

Veřejnost se přirozeně bojí nových technologií, ale stále existují určité pozitivní postoje k AI pro screening rakoviny, terapii a snižování etnických předsudků.

16. 60 % Američanů je nepříjemné, že jejich poskytovatel spoléhá na AI.

(Zdroj: Pew Research)

Nedávná studie 11,004 6 dospělých v USA zjistila, že 10 z XNUMX je nepohodlných z představy, že by se jejich poskytovatelé zdravotní péče spoléhali na AI při stanovení diagnózy nebo doporučení léčby. Může to být proto, že mnozí nevěří, že AI zlepší výsledky.

17. 60 % Američanů také věří, že AI nezlepší zdravotní výsledky.

(Zdroj: Pew Research)

Zatímco 38 % respondentů věřilo, že používání umělé inteligence zlepší zdravotní výsledky, 33 % si myslí opak a 27 % si nemyslí, že by to mělo nějaký dopad. Existují také obavy ohledně toho, jak by byla implementována AI.

Další obavy jsou z toho, že AI by zhoršila vztah mezi pacientem a poskytovatelem (57 %) a že by představovala bezpečnostní riziko pro záznamy pacientů (37 %).

18. 75 % Američanů se domnívá, že umělá inteligence ve zdravotnictví bude zavedena příliš rychle.

(Zdroj: Pew Research)

Pro velkou část veřejnosti se pojem AI objevil až v posledních letech. To by mohlo hrát roli v obavách, že se ve zdravotnictví přijímá příliš rychle. Dokonce i ti, kteří o umělé inteligenci hodně slyšeli, 70 % stále věří, že zdravotnický průmysl půjde příliš rychle a plně nerozumí rizikům pro pacienty.

19. Polovina dospělých v USA, kteří věří, že ve zdravotnictví existuje etnická zaujatost, si myslí, že umělá inteligence zajistí rovné podmínky.

(Zdroj: Pew Research)

Jeden pozitivní výhled z výzkumu pochází od těch, kteří se domnívají, že zdravotní péče je zaujatá z rasových a etnických důvodů. Tedy horší výsledky pro etnické menšiny. 51 % věří, že používání umělé inteligence k rozhodování tuto zaujatost odstraní. 15 % si myslí, že by to jednoznačně zhoršilo předsudky.

20. 65 % dospělých v USA by buď určitě nebo pravděpodobně chtělo, aby byla AI použita při screeningu rakoviny kůže.

(Zdroj: Pew Research)

Screening rakoviny kůže je jednou z oblastí, kde veřejnost cítí, že by umělá inteligence pomohla, přičemž 55 % z nich věří, že by mohlo být dokonce přesnější než tradiční screening. Je zajímavé, že vzdělaní mladí muži byli největšími příznivci umělé inteligence, zatímco nevzdělané menšiny měly z takové aplikace větší strach.

21. 1 ze 4 Američanů by raději mluvil s AI chatbotem než s lidským terapeutem.

(Zdroj: Tebra)

Nejprve to byla telefonní terapie, pak aplikace pro zasílání zpráv. Nyní se stále více lidí obrací na AI chatboty včetně ChatGPT pro terapii bez jakéhokoli lidského zapojení. Terapie AI je nyní tak populární, že 40 % Američanů jí dává přednost před osobní návštěvou skutečného terapeuta.

22. Dospělí ve Spojeném království se nejvíce zabývají stanovením diagnóz AI.

(Zdroj: iNews)

Průzkum mezi 2,000 39 dospělými ve Spojeném království odhalil, že nejnaléhavější obava z AI ve zdravotnictví spočívá v tom, že se na ni při určování diagnózy spoléhá (27 %). Přidělování léků bylo 17 % a zlepšujících chirurgických zákroků XNUMX %.

Na druhou stranu 26 % věřilo, že nejužitečnější aplikací je podpora zdravého životního stylu, následovaná zkrácením čekacích dob.

23. 28 % dospělých ve Spojeném království by podpořilo AI ve zdravotnictví, pokud by se prokázaly lepší výsledky.

(Zdroj: iNews)

Na otázku, co by zmírnilo obavy z AI ve zdravotnictví, uvedlo nejvyšší procento respondentů (28 %) důkaz o lepších výsledcích pacientů. Tyto důkazy již začínají přibývat, ale možná bude potřeba jejich lepší šíření pro veřejnost.

Profesionální postoje k AI ve zdravotnické statistice

Přes obavy ze ztráty pracovních míst AIZdravotníci mají obecně pozitivní výhled na to, jak bude AI prospěšná pro toto odvětví.

24. 72 % vedoucích pracovníků ve zdravotnictví důvěřuje umělé inteligenci, že podporuje neklinické administrativní úkoly.

(Zdroj: Optum)

Důvěra v AI závisí na její aplikaci. Většina dotázaných vedoucích pracovníků ve zdravotnictví je pro používání umělé inteligence pro neklinické administrativní procesy, které ubírají čas, který by lékaři mohli trávit s pacienty.

Méně jsou však nadšeni z virtuální péče o pacienty (41 %), diagnostiky a předpovídání výsledků (40 %) a interpretace lékařských snímků (36 %).

25. Téměř 78 % britských profesionálů NHS věří, že AI je v jejich oboru užitečná.

(Zdroj: Frontiers)

Z více než 7,500 77.79 profesionálů National Health Service XNUMX % uvedlo, že AI by byla užitečná nebo extrémně užitečná v jejich oblasti práce. To zahrnovalo lékaře, zdravotní sestry, terapeuty a manažery.

Pouze 10 % se obává, že by umělá inteligence mohla zcela nahradit jejich roli.

26. 94 % vedoucích pracovníků ve zdravotnictví se domnívá, že mají povinnost používat umělou inteligenci zodpovědně.

(Zdroj: Optum)

Zdravotnický průmysl si je více než vědom obav veřejnosti z umělé inteligence a manažeři ve zdravotnictví věří, že je jejich povinností zajistit, aby byla implementována zodpovědně.

27. 96 % vedoucích pracovníků ve zdravotnictví se domnívá, že umělá inteligence je důležitá pro rovnost ve zdraví.

(Zdroj: Optum)

Téměř všichni z 500 dotázaných vedoucích pracovníků nemocnic věří, že umělá inteligence je důležitá pro dosažení jejich cílů v oblasti rovnosti ve zdraví. Tj. poskytování spravedlivých a nezaujatých služeb všem.

28. Více než 75 % evropských radiologů věří, že algoritmy umělé inteligence jsou přesné pro diagnostiku pacientů.

(Zdroj: SpringerOpen)

Z 30 % radiologů, kteří již v Evropě AI používají k diagnostice svých pacientů, většina považuje výsledky za spolehlivé. 16.8 % konkrétně to považuje za nespolehlivé, zatímco 7.5 % nemělo na věc žádný názor.

Budoucnost AI ve statistikách zdravotnictví

Jak bude vypadat AI zdravotnictví v budoucnu a co data říkají o potenciálních přínosech?

29. Nástroje prediktivní umělé inteligence by mohly snížit počet hospitalizací o polovinu.

(Zdroj: Forbes)

Studie společnosti Clare Medical zjistila, že pomocí nástroje umělé inteligence k předvídání toho, u kterých starších pacientů je pravděpodobnější, že budou mít „lékařské příhody“, lze zavést opatření ke snížení počtu hospitalizací. To snižuje náklady, zachraňuje životy a uvolňuje nemocniční lůžka pro další mimořádné události, kterým nelze předejít.

30. Modely AI mohou předpovídat přežití pacientů s rakovinou s 80% přesností.

(Zdroj: UBC)

Výzkumníci z University of British Columbia vyvinuli model umělé inteligence, který dokáže zaznamenávat poznámky onkologa, identifikovat charakteristiky pacientů a předpovídat přežití rakoviny s 80% přesností.

To umožňuje poskytovatelům zdravotní péče provádět dřívější doporučení na podpůrné služby nebo nabízet agresivnější léčbu s nadějí na zlepšení výsledků.

31. AI dokáže vyloučit podezření na infarkt dvakrát rychleji než lidé.

(Zdroj: NIHR)

Nedávná studie NIHR a British Heart Foundation dokázala výrazně zvýšit účinnost péče o srdeční infarkt. CoDE-ACS dokázal vyloučit infarkt u dvojnásobného počtu pacientů ve srovnání s lidmi s přesností 99.6 %.

Tím je zajištěno, že budou posláni domů nebo jim bude poskytnuta náhradní péče, zatímco personál bude moci pečovat o pacienty s vyšším rizikem.

32. Umělá inteligence dokáže detekovat rané známky demence stejně přesně jako lidé.

(Zdroj: Sheffield University)

Nástroj AI s názvem CognoSpeak je schopen analyzovat jazyk a řečové vzorce pacientů a detekovat Alzheimerovu chorobu s 90% přesností – stejně jako tradiční metody. To by mohlo zlepšit rychlost a efektivitu diagnóz, protože se méně spoléhá na lidské lékaře.

33. Kontrafaktuální algoritmy jsou stejně přesné jako nejlepších 25 % lékařů.

(Zdroj: Nature Communications)

Umělá inteligence má úspěch s asociativními algoritmy, které identifikují nemoci, které silně korelují se symptomy pacienta. Ne vždy však korelace znamená kauzalitu.

Ukázalo se, že kontrafaktuální algoritmus, který používá kauzální uvažování, je stejně přesný jako nejlepších 25 % lékařů, ve srovnání s nejlepšími 44 % při použití asociativních algoritmů.

34. Onkologie a neurologie budou dominovat přesné medicíně založené na umělé inteligenci.

(Zdroj: Precedence Research)

V roce 2022 vytvořila onkologie (diagnostika rakoviny) více než 31 % podílu na tržbách AI na trhu přesné medicíny. Očekává se, že toto spolu s nárůstem neurologických poruch, jako je epilepsie a demence, bude v příštím desetiletí dominovat trhu.

35. Operace pomocí AI robota by mohla zkrátit dobu hospitalizace pacientů o více než 20 %.

(Zdroj: Harvard Business Review)

Studie ortopedických operací zjistila, že robot AI snížil komplikace pětkrát ve srovnání s chirurgy bez pomoci. To by také mohlo vést ke 21% zkrácení délky hospitalizace pacientů po operaci.

Následné úspory se odhadují na 40 miliard dolarů ročně.

36. Asistenti sester s umělou inteligencí by mohli snížit úkoly údržby o 20 %.

(Zdroj: Harvard Business Review)

Odhaduje se, že zdravotní asistenti s umělou inteligencí ušetří 20 miliard dolarů ročně tím, že zkrátí čas, který sestry stráví údržbou pacientů o 20 %. Příkladem toho je chatbot „Molly“ společnosti Sensely, který klade pacientům otázky, hodnotí symptomy a nasměruje je na příslušnou službu.

Proč investovat do čističky vzduchu?

Tato umělá inteligence ve statistikách zdravotní péče odhaluje již tak prosperující odvětví, které bude v nadcházejících letech jen růst. I když existují určité obavy pacientů, odborníci věří, že to sníží náklady, sníží lidské předsudky a zlepší výsledky pacientů.

Výzkum odhaluje, jak může být umělá inteligence při analýze symptomů a předpovídání výsledků stejně přesná nebo lepší než lidé. To urychlí diagnostiku a léčbu pacientů.

Díky tomu spolu s širším uplatněním umělé inteligence na administrativní úkoly bude zdravotní péče v budoucnu mnohem efektivnější.

Zdroje

1. Statista – Adopce AI
2. Grand View Research – AI Healthcare
3. HTWorld – AI aplikace
4. HTWorld – AI Strokes
5. Statista – uživatelé AI
6. tebra
7. Financial Times
8. NBER
9. Statista – AI Healthcare Market
10. Harvard Business Review
11. Insider Intelligence
12. Grand View Research – AI Precision Medicine
13. Pew Research
14. iNews
15. Optum
16. Hranice
17. SpringerOpen
18. Forbes
19. UBC
20. NIHR
21. Univerzita v Sheffieldu
22. Nature Communications
23. Prioritní výzkum