Cortana Intelligence Suite pomáhá předpovídat povodně a zlepšit veřejnou bezpečnost

Výzkumníci z University of Texas spolupracovali s dalšími výzkumníky, federálními agenturami, komerčními partnery a prvními respondenty na vytvoření národního experimentu interoperability povodní (NFIE). Používají Microsoft Azure & Cortana Intelligence Suite k vytvoření prototypu národního systému pro modelování dat a mapování povodní. Mezi cíle NFIE patří standardizace dat, demonstrace škálovatelného řešení a pomoc při překlenutí mezery mezi národní předpovědí povodní a místní reakcí na mimořádné události.

Tim Petty, doktorand na University of Alaska, Fairbanks, se chtěl zabývat „problémem Onion Creek“ a tím, co můžeme udělat pro odhad úrovně záplav, když selžou měřiče proudu. A tak začal projekt SHEM.

Odhad hydrologie toku toku pomocí strojového učení (SHEM) je experiment Cortana Intelligence Suite, který vytváří prediktivní model, který může fungovat jako proxy data toku toku, když selže měřidlo toku. A díky schopnostem strojového učení může dokonce provádět odhady úrovní proudu tam, kde není k dispozici žádný skutečný měřič proudu.

SHEM se liší od většiny existujících modelů, protože se nespoléhá na vzdálenosti mezi průtokoměry a jejich umístění, ale je založen výhradně na strojovém učení pro zpracování z historických vzorců vypouštění a interpretaci velkých objemů komplexních hydrologických dat. Toto „školení“ připravuje SHEM na předpovídání informací o proudění pro dané místo a čas, jak je ovlivněno vícerozměrnými atributy (například typ proudu, typ nádrže, množství srážek a podmínky povrchového a podpovrchového proudění).

Přečtěte si o tomto projektu podrobně zde. Přečtěte si o Cortana Intelligence Suite od společnosti Microsoft zde.