Azure otevírá dveře pro spolupráci Microsoft-Meta

Microsoft našel velkého spolupracovníka meta jako strategického poskytovatele cloudu si vybral Azure. Podle Microsoftu bude nadnárodní technologický konglomerát využívat jeho službu pro výzkum a vývoj AI.

Meta poprvé začala s Microsoft Azure Virtual Machines v roce 2021. Díky rychlejšímu distribuovanému školení AI použila Meta GPU NVIDIA A100 80GB pro svůj rozsáhlý výzkum AI, jako je trénování jazykového modelu OPT-175B. Zdá se, že toho umí víc, a tak se Meta rozhodla dát mu více tréninkových zátěží strojového učení pro svůj výzkum AI.

„V rámci tohoto hlubšího vztahu společnost Meta rozšíří využití superpočítačového výkonu Azure k urychlení výzkumu a vývoje AI pro svou skupinu Meta AI,“ poznamenává Sherry Wang, Senior Program Manager, Azure HPC a AI. „Meta bude využívat vyhrazený cluster Azure s 5400 GPU s využitím nejnovější řady virtuálních počítačů (VM) v Azure (řada NDm A100 v4 s GPU NVIDIA A100 Tensor Core 80 GB) pro některé z jejich rozsáhlých úloh výzkumu AI.“ 

Tím spolupráce Microsoftu a Meta nekončí. Obě společnosti také plánují rozšíření PyTorch přijetí na Azure. Podle Wanga bude Microsoft vytvářet vývojové akcelerátory PyTorch, které umožní rychlou implementaci řešení založených na PyTorch v Azure. Kromě toho společnost slibuje, že bude nepřetržitě poskytovat podporu PyTorch na podnikové úrovni, „aby zákazníkům a partnerům umožnila nasadit modely PyTorch v produkci v cloudu i na okraji“.

„Jsme nadšeni, že můžeme prohloubit naši spolupráci s Azure, abychom pokročili ve výzkumu AI, inovacích a open-source úsilí společnosti Meta způsobem, který bude přínosem pro více vývojářů po celém světě,“ říká Jerome Pesenti, viceprezident AI ve společnosti Meta. „Díky výpočetnímu výkonu Azure a 1.6 TB/s propojovací šířky pásma na virtuální počítač jsme schopni urychlit naše stále rostoucí požadavky na školení, abychom lépe vyhovovali větším a inovativnějším modelům umělé inteligence. Kromě toho jsme rádi, že můžeme spolupracovat s Microsoftem při rozšiřování našich zkušeností s jejich zákazníky pomocí PyTorch na jejich cestě od výzkumu k produkci.“