最新版本的 ML.NET 支持將模型導出為 ONNX 格式

在今年年初的 Build 開發者大會上，微軟 宣布 ML.NET，一個跨平台的機器學習框架，它將使 .NET 開發人員能夠開發自己的模型並將自定義 ML 注入他們的應用程序，而無需任何使用機器學習模型的經驗。

最近，微軟宣布發布 ML.NET 0.3，支持將模型導出為 ONNX 格式，支持使用 Factorization Machines、LightGBM、Ensembles 和 LightLDA 創建新類型的模型，以及社區報告的各種錯誤修復和問題。 使用以下鏈接了解這些新功能和改進。

• 將 ML.NET 模型導出為 ONNX-ML 格式
• 添加 LightGBM 作為二元分類、多類分類和回歸的學習器
• 添加了場感知分解機 (FFM) 作為二元分類的學習器
• 添加了集成學習器，可在一個模型中啟用多個學習器
• 為主題建模添加了 LightLDA 變換
• 為多類分類添加了 One-Versus-All (OVA) 學習器

資源： Microsoft微軟