AirSim 項目無需深度機器學習和編碼專業知識即可訓練自動駕駛飛機

微軟於 18 月 XNUMX 日星期一在範堡羅國際航展上宣布推出 AirSim 項目，一個提供高保真模擬以幫助建造、訓練和測試自主飛機的平台。 它在 Microsoft Azure 上運行，目前提供有限預覽版。

“自主系統將改變許多行業並實現許多空中場景，從擁擠城市的最後一英里貨物交付到檢查 1,000 英里外倒塌的電力線，”微軟公司技術企業孵化副總裁 Gurdeep Pall 說＆ 研究。 “但首先我們必須在現實的虛擬世界中安全地訓練這些系統。 AirSim 項目是一個關鍵工具，它可以讓我們連接比特世界和原子世界，它展示了工業虛擬世界的力量——企業將在虛擬世界中構建、測試和完善解決方案，然後將它們帶入現實世界。”

據微軟稱，Project AirSim 中的真實環境將允許 AIR 模型在幾秒鐘內體驗數百萬次飛行，並學習如何對物理世界的不同變量做出反應，包括雨、雨夾雪、雪、強風、高溫、陰天， 和更多。 此外，它還提供了對預先訓練的 AI 構建塊的訪問，這些構建塊將允許檢測和避免阻塞並精確地執行著陸。 Project AirSim 客戶還可以通過 Bing Maps 和其他提供商的數據訪問不同的位置，例如城市和通用空間。 他們甚至可以使用這些相同的信息片段創建詳細的 3D 環境。

“Project AirSim 使用 Azure 的強大功能生成大量數據，用於訓練 AI 模型在從起飛到巡航到著陸的每個飛行階段準確採取哪些行動，”微軟的 Jake Siegel 在宣布推出的帖子中寫道。 “它還將提供代表不同城市和鄉村景觀的模擬 3D 環境庫以及一套複雜的預訓練人工智能模型，以幫助加快空中基礎設施檢查、最後一英里交付和城市空中機動性方面的自主性。”

需要注意的是，Project AirSim 不同於微軟早期的開源工具 空氣模擬 即將退休。 由於高級空中機動 (AAM) 客戶所需的編碼和機器學習技能，它非常方便，但對許多人來說並不是一個友好的項目。 有了這個，微軟將工具變成了一個端到端的平台，這意味著不再需要深度的機器學習專業知識，並且在模擬 3D 環境中人工智能驅動的飛機測試和訓練對於 AAM 客戶來說將更加容易。

“每個人都在談論人工智能，但很少有公司能夠大規模構建它，”AirSim 項目的工程負責人 Balinder Malhi 說。 “我們創建了 AirSim 項目，它具有我們認為有助於實現空中自主民主化和加速空中自主的關鍵能力——即能夠準確模擬現實世界、捕獲和處理大量數據以及對自主進行編碼，而無需深入的人工智能專業知識。”

參與 Project AirSim 早期訪問計劃的兩家公司已經在使用該平台。 位於北達科他州 空氣動力學 用它來訓練檢查關鍵基礎設施的自動飛行器，而德克薩斯州的 鐘 利用它來提高其無人機自主著陸的能力。