微軟的人工智慧用於識別潛在的輟學率

安德拉邦政府正在使用 Microsoft Azure 機器學習來識別在下一學年有輟學風險的學生。

Azure 機器學習是一種雲預測分析服務，可以快速創建和部署預測模型作為分析解決方案。 它不僅提供對預測分析進行建模的工具，還提供完全託管的服務，您可以使用它來將預測模型部署為即用型 Web 服務。

根據性別、社會經濟人口統計、學習成績、學校基礎設施和教師技能等人口統計數據，該應用程序已確定 19,500 名維沙卡帕特南地區學生處於高風險狀態。 將為這些學生提供各種計劃和諮詢課程，以乾預和預防不良預測結果。

“這項運動還旨在通過提高對公立學校優勢的認識來增加公立學校的入學率。 我們將使用預測數據來跟踪、諮詢和解決學生的問題，他們可能會在下一學年輟學，”官員們說。

有趣的是，微軟的人工智能確定了學生輟學的高預測因素，例如家具不足和廁所基礎設施不足，這表明資源的可用性和適當使用可能是學生成功的最大決定因素。

維沙卡帕特南地區教育官員透露，將於 23 月 30 日至 XNUMX 日開展招生活動，不僅招收新生入學，還鼓勵輟學者重新上學。

微軟設計 Azure機器學習 消除構建和部署機器學習技術所涉及的繁重工作，並讓每個人都可以使用它。 閱讀有關該技術的更多信息 点击這裡.

通過 印度時間