微軟回應 Tableau 對 Power BI 的批評

Tableau 是一家領先的商業智能和分析軟件公司，根據 Gartner 的數據，他們目前在該領域排名第一。 他們已經在這個行業工作了十多年。 微軟於 1 年首次宣布 Power BI 的預覽版。從那時起，他們多年來不斷改進服務，現在它可以與市場領導者 Tableau 抗衡。 Tableau 已經感受到了熱度，他們已經開始在營銷材料中將他們的服務與 Power BI 進行比較。 最近，他們發表了一篇題為“Power BI 失敗的 10 種方式。” Tableau 在幻燈片中對 Power BI 提出了以下幾點批評：

• 由於 3,500 個數據點的限制，異常值可能會在大型數據集中丟失
• 在不學習 DAX 語言的情況下，即使在 Power BI 中進行簡單的計算（例如創建總百分比變量）也很困難
• 內置趨勢有限且沒有預測（在 Power BI 中使用 R 可能會解決部分問題，但用戶需要學習/了解 R，它不再是點擊式平台）
• 用戶不能按兩個以上的類別對數據進行“切片和切塊”
• 彈出菜單無法完全自定義
• 數據不能即時分組
• 其他人的儀表板不能用作其他分析的起點
• 很難將敘述添加到儀表板以“講故事”
• 由於無法將數據直接輸入/更改到 Power BI 儀表板，因此很難探索假設情景

微軟現在已經回應了 Tableau 的批評。 微軟商業智能技術研究員兼首席架構師 Amir Netz 表示：“如果你比較任何兩種產品，你總會發現一種產品具有某些功能，而另一種則缺乏。” “也就是說，當我看到 Tableau 的差異化列表時，我真的很受鼓舞。 Tableau 必須深入挖掘才能找到一些差異化因素。 他們所展示的並不是真正的特徵，而是某些特徵行為的選擇性差異。 即使有了這份清單——其中一些差距已經縮小，還有許多其他差距正在研究中。”

微軟還給出了 10 分，突出了 Power BI 相對於 Tableau 的優勢。 找到下面的列表。

• 為數十個數據提供商提供開箱即用的內容包，使業務用戶可以輕鬆連接到數據
• 將重要的可視化報告收集到 Netz 所稱的“更高級別視圖”的儀表板
• 用於探索數據和創建新可視化的自然語言查詢
• 企業級 Saas BI，包括連接到本地數據
• 微軟稱數據引擎比 Tableau 快 10 到 100 倍
• 社區創建的使用開放可視化平台的自定義可視化（Netz 指出，Tableau 的平台是封閉的和專有的）
• 與 Cortana、Excel 和實時數據饋送的本機集成
• 自動化快速洞察
• 集成的 ETL（提取、轉換和加載）工具
• 支持大量表和表之間更複雜關係的數據模型。 根據微軟的電子郵件回复，“Tableau 僅支持微不足道的數據模型”。

值得注意的是，Tableau 和 Microsoft 在其他幾個業務領域也是合作夥伴。 Tableau 正在提供與 Azure HDInsight 上的 Spark、Azure SQL 數據倉庫和 Azure SQL 數據庫等關鍵 Azure 服務的集成。 實時連接提供對雲中數據的實時訪問。 Tableau 為任何人都可以使用的 Microsoft Azure 數據服務提供了一個快速、交互式、易於使用的分析平台。