微軟研究院展示運動感應機械鍵盤，檢測類型-懸停-滑動手勢

2dn gen Microsoft Surface Touch Covers 已經支持手勢。 但是，您必須在鍵盤上執行手勢。 微軟研究院的這個新項目將允許您在鍵盤上執行手勢，甚至無需觸摸它們。 這種用戶體驗是通過機械鍵盤按鍵之間的紅外 (IR) 接近傳感器的低分辨率矩陣實現的。 觀看上面的視頻演示。

我們展示了一種新型的增強型機械鍵盤，可以感知在設備上和設備正上方執行的豐富而富有表現力的動作手勢。 紅外 (IR) 接近傳感器的低分辨率矩陣散佈在常規機械鍵盤的按鍵中。 這導致粗略但高幀率的運動數據。 我們擴展了傳統上僅用於靜態分類的機器學習算法，以穩健地支持動態、時間手勢。 我們建議使用運動簽名，這是一種利用運動歷史圖像對和隨機森林分類器來穩健地識別大量運動手勢的技術。 我們的技術在離開一個主題的情況下實現了 75:6% 的平均每幀分類準確率，在半測試/半訓練交叉驗證中實現了 89:9% 的平均每幀分類準確率。 我們詳細介紹了硬件和手勢識別算法，提供了準確的結果，並展示了一組設計用於使用該設備執行的手勢。 我們以用戶的定性反饋、限制和未來工作領域的討論結束。

通過：@h0xod