微軟研究院與植物學家合作開發智能花卉識別系統

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微軟研究院花卉識別

微軟研究人員與中國科學院植物研究所 (IBCAS) 的植物學家合作開發了智能花卉識別系統,可用於從其圖像中識別花卉的類型。 至少有 250,000 種花卉存在,即使是經驗豐富的植物學家也難以識別它們。 使用 MSRA 的圖像識別技術和來自 IBCAS 的 2.6 萬張圖像,研究使用 20 層卷積神經網絡使用一組可學習的過濾器來識別圖像。

在前向傳遞期間,每個過濾器都在輸入體積的寬度和高度上進行卷積,計算過濾器條目和輸入之間的點積。 這會生成該過濾器的二維激活圖。 結果,網絡學習了過濾器,這些過濾器在輸入中的給定空間位置上根據特定類型的特徵激活。

該系統可以在 90% 以上的時間內準確識別圖像。 了解有關此項目的更多信息 点击這裡.

有關主題的更多資訊: 應用, 植物學家, 中國, 中國科學院, IBCAS, 機器學習, 微軟, 詳細介紹, 智能花卉識別系統

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