微軟研究院開發基於 AI 的解決方案，用於解決由於顯示屏不足的攝像頭導致的圖像模糊問題

在打孔前置攝像頭取得成功後，自拍攝像頭的下一個主要發展是全屏下攝像頭，其中攝像頭位於透明 OLED 屏幕後面，在不活動時仍可作為普通顯示屏使用，但允許足夠的光線通過，以允許下方的相機拍攝可用的照片。

這是最後一個問題，微軟研究院一直在調查。

他們指出，屏幕像素結構的衍射會使圖像模糊、降低對比度、降低可用光水平，甚至完全阻礙某些圖像內容，具體方式取決於設備的顯示像素設計。

幸運的是，由於像素結構通常僅在水平方向上，退化以可預測的方式發生。

為了補償通過 T-OLED 屏幕拍攝時固有的圖像退化，研究人員使用了 U-Net 神經網絡結構，該結構既提高了信噪比，又使圖像去模糊。 該團隊能夠獲得與直接拍攝的圖像幾乎無法區分的恢復圖像。

可以在下面的示例圖像中看到改進：

原圖，正常拍攝：

通過 T-OLED 屏幕拍攝：

圖像恢復後：

讓 AI 參與圖片捕捉還允許使用其他有趣的技術，例如模糊或替換背景以及其他視頻處理技術，從而實現更好、更自然的視頻通話。

微軟似乎正在開發這項工作，主要用於視頻會議設置中的大屏幕，但我相信它同樣適用於你的下一款旗艦智能手機。

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通過 WalkingCat