微軟和哈佛宣布開源差異隱私平台

微軟已經 合作 與哈佛大學定量社會科學研究所合作，創建首個用於差分隱私的開源平台。 該技術將允許研究人員在對數據集進行分析時保護用戶隱私。

微軟和哈佛都在先 開始開發差分隱私平台 去年，終於宣布與合作  OpenDP 倡議 由哈佛領導。

差分隱私是當今里程碑式里程碑的核心，僅在 15 年前由微軟研究院發明。 在變革性研究的生命週期中，該領域還很年輕。 我很高興看到這個平台將帶來什麼。

– Cynthia Dwork，哈佛大學計算機科學系 Gordon McKay 教授和微軟傑出科學家

這將作為微軟自己的差分隱私專利向全世界提供的免版稅許可。 差分隱私將噪聲引入數據集，隱藏個人身份並保護他們的隱私，同時保持數據準確。 它利用以下工作：

• 少量統計“噪聲”被添加到每個結果中以掩蓋各個數據點的貢獻。 這種噪音可以保護個人的隱私，同時不會顯著影響分析師和研究人員提取答案的準確性。

• 計算每個查詢所揭示的信息量，並從整體隱私預算中扣除，以在個人隱私可能受到損害時停止額外的查詢。

Microsoft 的差分平台及其算法現已在 GitHub上 供全球開發人員、研究人員、學者和公司用於測試、構建和支持。