微軟申請了一系列關於計算機精神控制的專利

由於新的機器學習技術，腦機接口發生了某種程度的革命，這些技術現在能夠 從你的視覺皮層重建你正在思考的圖像 例如，通過直接閱讀您的神經活動。

Microsoft 是 Microsoft 已經想到了可以使用這些非侵入性技術來控制計算機的方法。 他們發布了許多解決這一問題的專利，其中包括：

使用神經學數據更改申請狀態

 用於通過檢測與特定應用程序狀態的特定操作相關聯的神經用戶意圖數據來改變應用程序狀態的計算機系統、方法和存儲介質，並且改變應用程序狀態以便能夠執行特定操作如預期的那樣用戶。 應用程序狀態自動改變以與預期操作對齊，如接收到的神經用戶意圖數據所確定的，從而執行預期操作。 一些實施例涉及通過訓練過程創建或更新狀態機以根據檢測到的神經學數據改變應用的狀態的計算機系統。

該專利建議通過讀取用戶的大腦活動，應用程序可以自動執行用戶的預期動作。

以下專利稍微不那麼雄心勃勃，建議用戶可以將您的神經活動用作 PC 的模擬控件，例如控制 PC 的音量或移動鼠標。

使用神經學數據可操作的連續運動控制

計算機系統、方法和存儲介質，用於使用神經學數據生成連續運動控制並將連續運動控制與連續用戶界面控制相關聯以實現用戶界面控制的模擬控制。 通過用戶在與連續運動控制相關聯的連續運動範圍內的物理運動來調製用戶界面控制。 與僅限於少量離散設置的控制相反，連續運動控制能夠對相應的用戶界面控制進行微調和連續控制。

微軟還建議大腦活動可以簡單地改變 PC 的模式（例如，改變為平板電腦模式或大腦控制模式）。

根據用戶的大腦活動修改計算設備的模式

本文描述了用於基於用戶的大腦活動來修改計算設備的形態的技術。 使用識別用於操作計算設備的模態的數據和識別計算設備用戶的大腦活動的數據來訓練機器學習分類器。 一旦經過訓練，機器學習分類器就可以基於用戶當前的大腦活動以及可能的其他生物數據來選擇計算設備的操作模式。 然後可以根據選擇的模態操作計算設備。 應用編程接口還可以公開接口，通過該接口，操作系統和在計算設備上執行的應用程序可以獲得識別機器學習分類器選擇的模態的數據。 通過使用這些數據，操作系統和應用程序可以修改它們的操作模式以最適合用戶當前的心理狀態。

最有趣的是，微軟建議在使用諸如 Microsoft HoloLens 之類的頭戴式顯示器時，可以使用大腦活動來辨別用戶視野中感興趣的項目。

根據用戶的大腦活動和注視修改用戶界面

本文描述了用於基於用戶的大腦活動和注視來修改由計算設備提供的用戶界面（“UI”）的技術。 機器學習分類器使用識別計算設備提供的 UI 狀態的數據、識別計算設備用戶的大腦活動的數據和識別用戶注視位置的數據來訓練。 一旦經過訓練，分類器就可以基於用戶的大腦活動和凝視來選擇計算設備提供的 UI 的狀態。 然後可以根據所選狀態配置 UI。 API 還可以公開一個接口，操作系統和程序可以通過該接口獲取標識機器學習分類器選擇的 UI 狀態的數據。 通過使用這些數據，可以配置 UI 以適應用戶當前的心理狀態和凝視。

當然，有趣的是，用戶已經在頭上戴了一些東西，這也可以通過 EEG 或其他方式讀取他們的神經信號。

微軟的發明者似乎來自 Surface 和 HoloLens 團隊，儘管其中一位已經離開 PerceptivePixel.io。

這些專利最近於 2017 年 XNUMX 月提交，並於幾天前公佈。 目前尚不清楚微軟是否打算將這些想法用作輔助技術，或者這是否適合所有人，但這確實讓我們領略了未來免提控制不再僅意味著語音。