微軟部署具有 135 億個參數的神經網絡以改善 Bing 結果

微軟研究院部署了一個幾乎與臭名昭著的 GPT-3 一樣大的神經網絡來改善 Bing 結果。

GPT-3 有 175 億個參數，MEB（Make Every Feature Binary）有 135 億個參數，旨在分析 Bing 搜索查詢並將它們與網絡上最相關的結果聯繫起來。

MEB 通過防止過度概括來改進結果，並通過考慮每一個可能的結果來提供更細微的結果。 它可以 100% 覆蓋所有必應搜索，並且能夠在可靠地記住事實的同時不斷地從大量數據中學習。

實際上，MEB 將 Bing 點擊率提高了 2%，並減少了 1% 的用戶重寫查詢，因為他們沒有收到任何相關結果。 需要點擊“下一頁”按鈕的用戶減少了 1.5%，這意味著他們沒有在首頁上找到所需內容。

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通過 馬克科技郵報