Microsoft Azure Maia 和 Microsoft Azure Cobalt 是用於雲端工作負載的新型客製化矽晶片

繼Google和亞馬遜的 AWS 之後，微軟今天宣布推出自己的用於雲端工作負載的客製化晶片。 谷歌擁有用於人工智慧加速的 TPU，而亞馬遜的 AWS 則擁有 Graviton、Inferentia 和 Trainium。 微軟新的客製化晶片針對微軟雲端中的人工智慧和企業工作負載。 微軟強調，新的客製化晶片產品將與英特爾、AMD、NVIDIA 等公司的其他成熟晶片產品一起提供。

Azure Maia 和 Azure Cobalt 是根據硬體和軟體系統的整體視圖建立的，以優化效能和價格。

微軟今天發布了以下新的客製化晶片：

• 微軟Azure瑪雅
• 微軟 Azure 鈷

Microsoft Azure Maia 是一款 AI 加速器晶片，旨在為 AI 工作負載執行基於雲端的訓練和推理，例如 OpenAI 模型、Bing、GitHub Copilot 和 ChatGPT。 Maia 100 是該系列的第一代產品，由 105 億個電晶體組成，使其成為採用 5nm 製程技術製造的最大晶片之一。 Azure Maia 100 不僅僅是晶片，它還涉及跨晶片、軟體、網路、機架和冷卻功能的工作。 Azure Maia 將與 Google TPU、AWS Inferentia 和 Trainium 競爭。

Microsoft Azure Cobalt 是一款基於 Arm 架構的雲端原生晶片，針對通用工作負載的效能、能源效率和成本效益進行了最佳化。 Cobalt 100 是該系列的第一代產品，它是一款 64 位元 128 核心晶片，與目前幾代 Azure Arm 晶片相比，效能提升高達 40%。 微軟提到，Cobalt 已經為 Microsoft Teams 和 Azure SQL 等服務提供支援。 Azure Cobalt 將與 AWS Graviton 競爭。

Azure Maia 和 Azure Cobalt 晶片將於明年初開始在微軟的資料中心推出。 最初，這些晶片將為微軟自己的服務提供支持，例如 Microsoft 365 Copilot 和 Azure OpenAI 服務。

領導 Azure Maia 團隊的微軟技術研究員 Brian Harry 表示，Maia 100 AI 加速器也是專為 Azure 硬體堆疊設計的。 他表示，這種垂直整合——晶片設計與考慮到微軟工作負載而設計的更大的人工智慧基礎設施的結合——可以在性能和效率方面帶來巨大的收益。