微軟宣布擴展 Azure 數據湖

Azure Data Lake 使開發人員、數據科學家和分析師能夠輕鬆存儲任何大小、形狀和速度的數據，並跨平台和語言進行所有類型的處理和分析。 微軟今天宣布了一個新的和擴展的 Azure 數據湖，它使大數據處理和分析更簡單、更易於訪問。

擴展的 Microsoft Azure Data Lake 包括以下內容：

• Azure 數據湖存儲，以前 宣布 作為 Azure Data Lake，將在今年晚些時候提供預覽版。 Data Lake Store 提供了一個單一的存儲庫，您可以在其中輕鬆捕獲任何大小、類型和速度的數據，而無需隨著數據擴展而強制更改您的應用程序。 在商店中，可以安全地共享數據以進行協作，並且可以通過 HDFS 應用程序和工具進行處理和分析。
• Azure 數據湖分析，一種基於 Apache YARN 構建的新服務，可動態擴展，因此您可以專注於業務目標，而不是分佈式基礎架構。 這項服務將於今年晚些時候推出預覽版，包括 數據庫，一種將 SQL 的優點與用戶代碼的表達能力相結合的語言。 U-SQL 的可擴展分佈式查詢功能使您能夠有效地分析存儲中的數據以及 Azure、Azure SQL 數據庫和 Azure SQL 數據倉庫中的 SQL Server。
• Azure 洞察力，我們完全託管的 Apache Hadoop 集群服務具有廣泛的開源分析引擎，包括 Hive、Spark、HBase 和 Storm。 今天，我們宣佈在 Linux 上全面推出託管集群，提供行業領先的 99.9% 正常運行時間 SLA。 HDInsight 將能夠利用存儲中的功能來提高吞吐量、規模和安全性。

支持 Azure 數據湖：

• 適用於 Visual Studio 的 Azure 數據湖工具，提供跨 Azure 數據湖的集成開發環境，顯著簡化任何規模的處理和分析的創作、調試和優化。
• 領先的 Hadoop ISV 應用程序 跨安全、治理、數據準備和分析的產品可以輕鬆地從 Azure 市場部署到 Azure Data Lake 之上。

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