JJ Food Service 正在使用 Azure ML 甚至在顧客購物之前預測他們的購物清單

JJ餐飲服務 是英國最大的獨立食品配送服務公司之一，為超過 60,000 名客戶提供他們自己的食品業務所需的一切。 客戶在線下訂單或通過電話與呼叫中心代表交談。 物流團隊對這些訂單進行路由和排序，倉庫的員工然後將適當的產品裝載到車輛中，司機在第二天將其帶到送貨路線。 JJ Food Service 現在正在使用 Microsoft Dynamics 來滿足他們的 ERP 和 CRM 需求。

現在，他們正在添加 Azure ML 來簡化他們的流程。 通過使用 Azure ML 推薦系統，他們正在為客戶填充預測性購物清單，並且客戶還可以獲得他們可能想要訂購的相關商品的推薦。

當然，JJ Food Service 的客戶訂單在購買內容和時間、訂單大小、類型、頻率和許多其他標準方面差異很大。 在預測客戶的未來需求時，他們需要的是根據每個客戶過去的訂單模式量身定制的洞察力。 例如，一家特定的餐廳可能每天訂購沙拉蔬菜，大約每兩週訂購一次麵粉，每月訂購一次食用油。 “為了取得成功，我們需要與那一周、那一天、那個確切的時間點相關，”艾哈邁德解釋說。

JJ Food Service 堅信 Azure ML 可以幫助他們以極具成本效益的方式滿足他們的需求。 他們開始與 Microsoft Azure 團隊合作，首先為他們的網站編寫代碼以捕捉客戶行為，然後使用三年的交易數據來訓練 Azure ML 預測模型。 接下來，他們將來自該模型的建議集成到他們的呼叫中心環境和網站中，從而確保基於電話的客戶（通過呼叫中心代表）獲得與在線客戶在其網站上看到的完全相同的建議。

該系統實施僅用了三個月時間。 今天，無論客戶是打電話還是登錄，系統都會通過對過去購買的分析得出相同的預測——在這兩種情況下，訂單簿都會以相同的方式自動填寫。

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