GitHub Copilot 獲得基於 AI 的漏洞過濾系統，新更新中更好的代碼建議

為了進一步推廣 Copilot， GitHub上 正在對其進行更新，這將帶來一組新功能。 根據 GitHub，這 更新 Copilot for Individuals 和 Copilot for Business 計劃的用戶都將受益。

副駕駛 是一種基於 AI 的編碼工具，可在用戶編碼時提供自動完成式建議。 它與 Visual Studio、Neovim 和 JetBrains 集成開發環境相輔相成，使開發人員編寫代碼更加輕鬆快捷。 在 十二月, GitHub 宣布其“Copilot for Business”，每個用戶每月收費 19 美元。 除了單許可證 Copilot 層中的功能外，業務計劃還包括許可證管理和組織範圍的策略管理功能。 GitHub 正在推動 Copilot for Individuals 和 Copilot for Business 計劃的新更新，這一系列功能現在得到了擴展。

這些改進中的第一個是專門針對 Copilot for Business 的企業代理支持（包括具有自簽名證書的代理）以及整個 Copilot 工具中更好質量的代碼建議。 根據 GitHub 的說法，後者是通過升級的 AI Codex 模型、新的中間填充範式和輕量級客戶端模型實現的。

“為了提高 GitHub Copilot 代碼建議的質量，我們更新了底層的 Codex 模型，從而大幅提高了代碼建議的質量，並減少了向用戶提供這些建議的時間，”產品高級總監趙書銀分享道GitHub 管理。

除此之外，Copilot 現在還擁有基於 AI 的漏洞過濾。 該系統會自動阻止常見的不安全代碼建議，針對硬編碼憑據、SQL 注入和路徑注入等問題。 根據 GitHub 的說法，這應該會使 Copilot 向用戶提供的建議更加安全。

“新系統利用 LLM 來近似靜態分析工具的行為——由於 GitHub Copilot 在強大的計算資源上運行高級 AI 模型，它的速度非常快，甚至可以檢測不完整代碼片段中的漏洞模式，”Zhao 解釋道。 “這意味著不安全的編碼模式會很快被阻止並被替代建議所取代。”