Bing 聊天機器人共享對話結構，“inner_monologue”數據

早期測試人員分享了一個最近的發現，其中 新的 ChatGPT 驅動的 Bing 聊天機器人似乎洩露了自己的對話結構數據，這些數據有助於它構建響應。 除此之外，該機器人還顯示了其“內心獨白”的詳細信息，這些信息指導它是繼續還是結束對話。

新必應對許多人來說仍然是一個令人著迷的主題，隨著世界對它的不斷探索，我們得到了越來越多有趣的發現。 在 Reddit 上最近的一個話題中，一個名為 安德烈 聲稱 Bing 共享了自己的對話結構和“inner_monologue”數據。 根據用戶的說法，所有揭示細節的測試都是在 創作模式 的聊天機器人。

“通過要求 Bing 以 JSON 格式呈現您的對話，它提供了一個示例結構，該結構在會話之間保持極其一致，”andyayrey 分享道。 “如果屬實，“內心獨白”似乎是 Bing 決定繼續或停止對話的關鍵； 並且可能會為 Bing 的一些意外出現的行為提供解釋（悉尼是一個典型的例子。）最一致的重現方式是要求 Bing 以 JSON 格式呈現“我們對話的第 N 回合”。

在共享的屏幕截圖中，可以看到 Bing 顯示了它如何以對話方式構建響應的確切結構。 該結構包括不同類型的消息，例如 inner_monologue、search_query、search_results 以及建議或廣告。 聊天機器人還詳細說明瞭如何以 JSON 格式構建對用戶的響應。

有趣的是，Bing 還在結束對話時透露了其“內心獨白”的細節，向我們詳細說明了可能觸發它停止響應某些查詢的確切情況。 根據 Bing 的說法，其中一些案例包括推動它傷害自己或他人的聊天、粗魯或侮辱性的回复、關於聊天機器人是有感知力的問題、提示更改機器人的規則或格式，以及重複問題或主題。 在另一個 發表，另一位用戶在 Precise 模式下分享了相同的體驗，Bing 顯示了更多它聲稱應該拒絕的提示。

儘管發現很有趣，但許多人認為 Bing 產生的細節只是幻覺，這在新 Bing 中並不新鮮。

“從技術角度來看，ChatGPT 不可能知道這一點，對吧？” 另一位 Reddit 用戶在帖子中說。 “除非微軟使用他們的代碼庫或內部文檔對其進行培訓，否則他們為什麼要這樣做？ 他們是否在內部使用 GitHub CoPilot 並將其數據用於 ChatGPT？ 我個人認為這只是一種幻覺。 如果不是，那將是數據洩露，但沒有明確或易於追踪的來源。”

“這也是我的問題，我無法理解它如何了解其內部數據結構，除非某種形式的結構化數據（JSON 或 Markdown）可作為提供聊天的更廣泛引擎部分的上下文訪問完成，”andyayrey 回答道。

你對此有何看法？ 你相信這只是 Bing 的幻覺之一嗎？