百度在自然語言處理競賽中擊敗微軟和谷歌

通用語言理解評估 (GLUE) 基準用於訓練、評估和分析自然語言理解系統。 開發自然語言處理模型的組織可以使用此基準評估他們的模型。 直到最近，微軟的 MT-DNN-SMART 模型在 GLUE 排行榜上名列前茅，其次是谷歌的 T3。 現在，中國的百度憑藉其 ERNIE（通過知識集成增強表示）模型得分達到創紀錄的 90.1，擊敗了微軟和谷歌。

“雖然語言理解仍然是一項艱鉅的挑戰，但我們在 GLUE 上的結果表明，具有持續訓練和多任務學習的預訓練語言模型是 NLP 研究的一個有前途的方向。 我們將通過持續的預訓練框架不斷提高 ERNIE 模型的性能，”百度研究團隊寫道。

百度現在正在將 ERNIE 模型用於實際應用。 例如，百度現在在其搜索引擎中使用 ERNIE 模型進行問答功能，從而使用戶對搜索結果的滿意度提高了 16%。

通過： SCMP 資源： 百度