Azure Databricks 獲得支持 GPU 的 VM 支持和新的機器學習運行時

在去年的 Connect() 開發者活動中，微軟 宣布 用於最高性能流分析項目的 Azure Databricks 服務預覽。 Azure Databricks 是一個基於 Apache Spark 的分析平台，可提供一鍵式設置、簡化的工作流和交互式工作區。 今年早些時候，微軟 宣布 該服務的普遍可用性。

在昨天的 Spark + AI 峰會上，微軟宣布了 Azure Databricks 的一些新增強功能。

首先，他們正在增加對啟用 GPU 的 VM 的支持。 開發人員現在可以使用這些 VM 輕鬆地大規模構建、訓練和部署 AI 模型。

其次，他們宣布了一種新的機器學習運行時，可以使用 Horovod 對深度神經網絡進行分佈式多 GPU 訓練。 使用這個新的運行時，開發人員可以用幾行代碼構建深度學習模型。

運行時還包括用於與 Spark DataFrames 無縫集成的 HorovodEstimator。 另一個好消息是，它還預安裝並預配置了所有必要的軟件包，例如 TensorFlow、Keras 和 XGBoost。 Azure Databricks Runtime for Machine Learning 預覽版現已作為 Azure Databricks 中高級 SKU 的一部分提供。

資源： Microsoft微軟