ARM 宣布 DynamIQ 技術將提高其處理器的 AI 性能

ARM今天宣布 DynamIQ 技術 這將在一個安全的通用平台上改變從邊緣到雲的更多設備的多核 ARM 體驗。 DynamIQ big.LITTLE 採用“為正確任務選擇正確處理器”的方法。 例如，現在可以實現 1+3 或 1+7 DynamIQ big.LITTLE 配置，以及更精細和優化的控制。 這允許 SoC 設計為具有適當大小的計算和異構處理，從而在設備本身提供有意義的 AI 性能。

如果您的設備要執行大量 AI 相關任務，您可以選擇針對使用特殊硬件解決這些 AI 任務進行了優化的 SoC。 為了獲得額外的 AI 性能，改進了對具有專用低延遲端口的加速器的訪問，從而將響應速度提高了 10 倍。 這種提高的數據傳輸速度以及更高的數據帶寬，增強了計算視覺 (CV) 或 ML 系統的整體吞吐量。

了解 DynamIQ 將在今年晚些時候為新的 Cortex-A 處理器帶來的一些新特性、功能和優勢：

• 用於 ML 和 AI 的新專用處理器指令：針對 DynamIQ 技術設計的 Cortex-A 處理器可以進行優化，以在未來 50-3 年內將 AI 性能提高 5 倍，相對於當今基於 Cortex-A73 的系統，CPU 和專用加速器硬件之間的響應速度提高 10 倍在 SoC 上可以釋放出更好的綜合性能。
• 增加多核靈活性： SoC 設計人員可以在單個集群中擴展到多達 XNUMX 個內核，並且每個內核可以具有不同的性能和功耗特性。 這些高級功能可以更快地響應 ML 和 AI 應用程序。 重新設計的內存子系統可實現更快的數據訪問並增強電源管理
• 在有限的熱預算內實現更高的性能：通過對單個處理器的獨立頻率控制，進一步增強了軟件任務的高效和更快的切換，以匹配合適尺寸的處理器以獲得最佳性能和功率
• 更安全的自治系統： DynamIQ 為 ADAS 解決方案帶來更高水平的響應能力和增強的安全能力，這將使合作夥伴能夠構建符合 ASIL-D 標準的系統，以便在故障條件下安全運行。

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