TensorFlow 现在可以在 Microsoft Windows 上构建和运行

TensorFlow 是一个开源软件库，用于使用数据流图进行数值计算。 灵活的架构允许您使用单个 API 将计算部署到桌面、服务器或移动设备中的一个或多个 CPU 或 GPU。 TensorFlow v0.12.0 RC0 昨天发布，它带来了重大改进，包括对 Windows 的支持。

TensorFlow 现在可以在 Microsoft Windows 上构建和运行（在 Windows 10、Windows 7 和 Windows Server 2016 上测试）。 支持的语言包括 Python（通过 pip 包）和 C++。 GPU 加速支持 CUDA 8.0 和 cuDNN 5.1。 已知限制包括： 目前无法加载自定义操作库。 目前不支持 GCS 和 HDFS 文件系统。 以下OPS目前不能实现：DepthwiseConv2dNative，DepthwiseConv2dNativeBackpropFilter，DepthwiseConv2dNativeBackpropInput，反量化，Digamma，ERF，ERFC，Igamma，Igammac，lgamma函数，Polygamma，QuantizeAndDequantize，QuantizedAvgPool，QuantizedBatchNomWithGlobalNormalization，QuantizedBiasAdd，QuantizedConcat，QuantizedConv2D，QuantizedMatmul，QuantizedMaxPool，QuantizeDownAndShrinkRange，QuantizedRelu， QuantizedRelu6、QuantizedReshape、QuantizeV2、RequantizationRange 和 Requantize。

TensorFlow 最初是由谷歌机器智能研究组织内的谷歌大脑团队的研究人员和工程师开发的，目的是进行机器学习和深度神经网络研究，但该系统足够通用，可以适用于广泛的其他领域，例如好吧。

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