AirSim 项目无需深入的机器学习和编码专业知识即可训练自动驾驶飞机

微软于 18 月 XNUMX 日星期一在范堡罗国际航展上宣布推出 AirSim 项目，一个提供高保真模拟以帮助建造、训练和测试自主飞机的平台。 它在 Microsoft Azure 上运行，目前提供有限预览版。

“自主系统将改变许多行业并实现许多空中场景，从拥挤城市的最后一英里货物交付到检查 1,000 英里外倒塌的电力线，”微软公司技术企业孵化副总裁 Gurdeep Pall 说＆ 研究。 “但首先我们必须在现实的虚拟世界中安全地训练这些系统。 AirSim 项目是一个关键工具，它可以让我们连接比特世界和原子世界，它展示了工业虚拟世界的力量——企业将在虚拟世界中构建、测试和完善解决方案，然后将它们带入现实世界。”

据微软称，Project AirSim 中的真实环境将允许 AIR 模型在几秒钟内体验数百万次飞行，并学习如何对物理世界的不同变量做出反应，包括雨、雨夹雪、雪、强风、高温、阴天， 和更多。 此外，它还提供了对预先训练的 AI 构建块的访问，这些构建块将允许检测和避免阻塞并精确地执行着陆。 Project AirSim 客户还可以通过 Bing Maps 和其他提供商的数据访问不同的位置，例如城市和通用空间。 他们甚至可以使用这些相同的信息片段创建详细的 3D 环境。

“Project AirSim 使用 Azure 的强大功能生成大量数据，用于训练 AI 模型在从起飞到巡航到着陆的每个飞行阶段准确采取哪些行动，”微软的 Jake Siegel 在宣布推出的帖子中写道。 “它还将提供代表不同城市和乡村景观的模拟 3D 环境库以及一套复杂的预训练人工智能模型，以帮助加快空中基础设施检查、最后一英里交付和城市空中机动性方面的自主性。”

需要注意的是，Project AirSim 不同于微软早期的开源工具 空中模拟 即将退休。 由于高级空中机动 (AAM) 客户所需的编码和机器学习技能，它非常方便，但对许多人来说并不是一个友好的项目。 有了这个，微软将工具变成了一个端到端的平台，这意味着不再需要深度的机器学习专业知识，并且在模拟 3D 环境中人工智能驱动的飞机测试和训练对于 AAM 客户来说将更加容易。

“每个人都在谈论人工智能，但很少有公司能够大规模构建它，”AirSim 项目的工程负责人 Balinder Malhi 说。 “我们创建了 AirSim 项目，它具有我们认为有助于实现空中自主民主化和加速空中自主的关键能力——即能够准确模拟现实世界、捕获和处理大量数据以及对自主进行编码，而无需深入的人工智能专业知识。”

参与 Project AirSim 早期访问计划的两家公司已经在使用该平台。 位于北达科他州 空气动力学 用它来训练检查关键基础设施的自动飞行器，而德克萨斯州的 钟 利用它来提高其无人机自主着陆的能力。