微软的人工智能用于识别潜在的辍学率

安德拉邦政府正在使用 Microsoft Azure 机器学习来识别在下一学年有辍学风险的学生。

Azure 机器学习是一种云预测分析服务，可以快速创建和部署预测模型作为分析解决方案。 它不仅提供对预测分析进行建模的工具，还提供完全托管的服务，您可以使用它来将预测模型部署为即用型 Web 服务。

根据性别、社会经济人口统计、学习成绩、学校基础设施和教师技能等人口统计数据，该应用程序已确定 19,500 名维沙卡帕特南地区学生处于高风险状态。 将为这些学生提供各种计划和咨询课程，以干预和防止不利的预测结果。

“这项运动还旨在通过提高对公立学校优势的认识来增加公立学校的入学率。 我们将使用预测数据来跟踪、咨询和解决学生的问题，他们可能会在下一学年辍学，”官员们说。

有趣的是，微软的人工智能确定了学生辍学的高预测因素，例如家具不足和厕所基础设施不足，这表明资源的可用性和适当使用可能是学生成功的最大决定因素。

维沙卡帕特南地区教育官员透露，将于 23 月 30 日至 XNUMX 日开展招生活动，不仅招收新生入学，还鼓励辍学者重新上学。

微软设计 Azure机器学习 消除构建和部署机器学习技术所涉及的繁重工作，并让每个人都可以使用它。 阅读有关该技术的更多信息 此处.

通过 印度时间