微软谈论帮助他们建造世界上第一台人工智能超级计算机的项目

Project Catapult 使用标准的 Microsoft 数据中心服务器，每个服务器都增加了现场可编程门阵列 (FPGA)。 虽然标准芯片的门永久蚀刻在硅片上，但 FPGA 门的实现方式可以动态更改其功能。 因此，FPGA 提供了可编程逻辑，可针对个别应用进行定制。 最近，微软表示，他们正在使用世界上最大的定制开发现场可编程门阵列 (FPGA) 部署，跨越 15 个国家和五大洲。 这些 FPGA 可用于将 AI 加速到接近实时，使 Azure 成为世界上第一台 AI 超级计算机的基础。

今天，微软在其官方博客上强调了这个登月项目的成功。 一个由 Microsoft 工程师和研究人员组成的团队共同创建了这个 Project Catapult。

FPGA 并不新鲜，但直到最近还没有人认真尝试过将它们大规模用于云计算。 当微软研究部门的杰出工程师 Doug Burger 和包括 James Larus 和 Andrew Putnam 在内的团队提出使用芯片解决技术行业的一个巨大问题的想法时，情况发生了变化：摩尔定律的缓慢但最终终结。

Derek Chiou，曾领导 Bing FPGA 团队，现在领导 Microsoft Azure 的 Cloud Silicon 团队。 “我们现在所做的是让 FPGA 成为前门，”Chiou 说。

FPGA 现在最先看到每条消息进入服务器，使它们能够决定如何处理每条消息并执行工作，通常无需处理器参与。

微软现在已经将 FPGA 的使用范围扩展到 Azure 和 Office 365。微软内部的每个团队都根据自己的需要使用 FPGA。 例如，Azure 使用 FPGA 实现更快的网络连接，而 Office 365 使用它进行机器智能活动。

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