微软使用 AI 对付电话支持诈骗者

我们的大多数读者都熟悉 Windows 技术支持骗局，我们的一些读者甚至可能接到了一个声称来自 Microsoft 的电话，告诉我们我们的计算机感染了病毒并愿意帮助我们修理它。

微软的数字犯罪部门负责追踪和预防网络犯罪，每月至少会收到来自世界各地的 10,000 起关于弹出式广告和声称是合法技术支持代表的电话推销员的投诉。 一般来说，骗局更有可能从弹出广告而不是电话开始，但也有地区例外。 例如，在德国，85% 的投诉是关于源自电话的技术诈骗。

“这些人非常聪明，”微软华盛顿雷德蒙德研究实验室的首席研究员克里斯怀特说，他与公司的数字犯罪部门合作帮助追查诈骗者。

数字犯罪部门助理总法律顾问考特尼·格雷戈里 (Courtney Gregoire) 说：“我们有一群客户在举报诈骗，但不知道是谁骗了他们。”

为了抓住骗子，微软调查人员首先必须弄清楚攻击的来源——这不是一件容易的事，因为他们通常只使用一个 IP 地址或虚拟家庭一天或更短的时间，然后再转移到另一个位置以避免被捕捉。

为了找到它们，该团队创建了一个模型来查找行为方式与骗局一致的内容，例如创建一个在微秒内刷新的弹出窗口，以使其看起来不会消失。 然后，该团队在网络上搜索这些网站，并截取了所有可能是骗局的内容的屏幕截图。

然后，该团队使用在微软 Azure 云计算平台上运行的定制机器学习 AI 工具来寻找图像相似性、内容和其他视觉线索，以确定弹出窗口与欺诈调查相关的可能性。

然后，他们使用 Microsoft Cognitive Services 的计算机视觉 API 来扫描广告中的电话号码和其他可以提供来源线索的信息。

“我们能够做的是在问题发生的规模上解决问题，并为我们提供解决问题的机制，”怀特说。

然后使用 Power BI 数据可视化工具呈现信息，以创建交互式、易于理解的图表和数据可视化。 数据分析帮助执法部门了解用户年龄、诈骗者瞄准的地理区域以及他们在这些区域采取的方法等模式。

联邦贸易委员会最近宣布对这些诈骗者进行重大打击，并部分依靠微软研究人员的工作来帮助解开诈骗者用来欺骗用户和逃避执法的复杂技术网络。

Gregoire 表示，该公司坚定地致力于继续打击这些骗局。

Gregoire 说：“我们对这样做有商业利益，我们对这样做有全球利益。”

“这是一个真正应用机器学习来解决一个重要问题的故事，”他说。