微软向 8000 名 AI 研究人员展示了人工智能 (AGI) 的推动力

近年来，人工智能领域取得了巨大进展，但大多数研究人员会承认，所创造的工具，无论多么好，仍然非常有限，在一个领域表现出出色的专业知识，而在其他任何地方都毫无用处。

例如，这意味着谷歌的 AlphaGo 具有超人的下围棋能力，但不知道如何下跳棋或国际象棋，或者平衡你的支票簿。

“今天的计算机可以很好地执行特定任务，但在一般任务方面，人工智能无法与人类孩子竞争，”负责微软人工智能和研究小组的执行副总裁 Harry Shum 指出。

人工智能研究人员的圣杯是通用人工智能 (AGI)。

通用人工智能（AGI）是机器的智能，它可以成功地执行人类可以完成的任何智力任务。 这样的计算机在驾驶汽车方面与发明新抗生素或入侵俄罗斯一样好。

谷歌的 Deepmind 团队毫不掩饰他们想要诞生第一个 AGI 的雄心，而现在，微软也首次透露他们有着共同的目标。

微软研究院技术研究员兼总监 Eric Horvitz 在接受 Geekwire 采访时说：“我们在很大程度上构建了我所说的能力楔子——一个很棒的语音识别系统、一个很棒的视觉和字幕系统、一个很棒的对象识别系统。 我们已经设法用这些挖起杆完成了令人难以置信的工作。”

现在，该公司希望将所有这些能力结合在一起，以实现通用机器智能这一难以捉摸的目标。

“我们真的很想了解人类智慧的奥秘，”霍维茨指出。

为了实现这一目标，微软组建了一个名为 Microsoft Research AI 的新团队，由 Eric Horvitz 领导，吸引了机器感知、学习、推理和自然语言等领域的顶尖人才。

微软通过访问来自 Bing 搜索引擎和 LinkedIn 的海量职业关系图的大量数据具有显着优势。

微软还进行了战略收购，包括自然语言调度初创公司 Genee 和深度学习初创公司 Maluuba。 深度学习专家 Yoshua Bengio 是蒙特利尔学习算法研究所的负责人，曾是 Maluuba 的顾问，现在是微软和 Shum 的顾问。 去年，该部门从最初的 5,000 人发展到今天的近 8,000 人。

与其他公司不同，微软也将人工智能的伦理作为其推动的主要部分。

微软成立了一个名为“Aether”的内部小组，代表人工智能和工程和研究中的伦理。 该小组包括来自每个微软部门的代表，向纳德拉和高级领导团队汇报，每 2 周开会一次，帮助公司制定人工智能标准和最佳实践。

“新平台正在出现，”Shum 说。 “这需要一点时间，但从方向上看，我认为很多人都看到了这一点，”他说。