微软展示了用于 ML 模型创建和部署体验的新拖放 UI

今天，微软宣布了其 Azure 机器学习服务的新更新。 这些更新的主要目的是使任何技能水平的开发人员和数据专业人员能够构建高级机器学习模型。

Azure 机器学习服务现在适合这三个级别的开发人员和数据科学家：1) 喜欢编写代码的开发人员和数据科学家。 2）包括业务领域专家在内的人，可能对数据了解很多，但对机器学习或代码了解不多。 3) 正在学习机器学习概念的人，他们想制作自己的模型，但他们不是编码员。

微软今天宣布了以下新更新：

• 与 Azure DevOps 集成的 MLOps 功能为开发人员提供了端到端机器学习生命周期的可重复性、可审计性和自动化。
• 自动化的 ML 进步和直观的 UI 使开发高质量模型变得更加容易。
• 可视化机器学习界面通过拖放功能提供无代码模型创建和部署体验。
• 为了实现极低延迟和经济高效的推理，Microsoft 宣布在 FPGA 上运行的硬件加速模型全面上市，以及对 NVIDIA TensorRT 和 Intel nGraph 的 ONNX Runtime 支持，用于在 NVIDIA 和 Intel 芯片组上进行高速推理

微软还宣布了一项名为 Decision 的 Azure 认知服务，它提供了具体的建议来帮助人们做出决策。 这个新类别包括 Personalizer，它使用称为强化学习的 AI 分支来帮助技术从自身经验中收集知识，然后提供明智的建议。

您可以从 Build 中了解有关其他 AI 相关公告的更多信息 此处.