微软研究院的 HyperCam 相机揭示了肉眼看不见的隐藏细节

微软研究院与华盛顿大学正在开发一种名为 HyperCam 的经济实惠的相机技术。 这种高光谱相机使用可见和不可见的近红外光来“看到”表面下方并捕捉看不见的细节。 这不是什么新鲜事，有很多这样的相机在工业中用于各种目的。 但 HyperCam 的目标是成为每个人都可以使用的负担得起的相机。 他们正在为这款相机尝试许多不同的应用。

• 例如，当 HyperCam 捕捉到一个人的手部图像时，它们会显示出该人独有的详细静脉和皮肤纹理图案。 从手势识别到生物识别，再到区分玩同一个视频游戏的两个不同的人，这都可以提供帮助。
• 在另一项测试中，该团队还在一周内拍摄了 10 种不同水果的高光谱图像，从草莓到芒果再到鳄梨。 HyperCam 图像以 94% 的准确率预测水果的相对成熟度，而典型相机的准确率仅为 62%。
• “有了这种相机，你可以去杂货店看看皮下，看看里面是否有什么问题，就可以知道要挑选什么产品。 这就像在你的口袋里有一个食品安全应用程序，”帕特尔说。

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