微软研究院与植物学家合作开发智能花卉识别系统

微软研究人员与中国科学院植物研究所 (IBCAS) 的植物学家合作开发了智能花卉识别系统，可用于从其图像中识别花卉的类型。 至少有 250,000 种花卉存在，即使是经验丰富的植物学家也难以识别它们。 使用 MSRA 的图像识别技术和来自 IBCAS 的 2.6 万张图像，研究使用 20 层卷积神经网络使用一组可学习的过滤器来识别图像。

在前向传递期间，每个过滤器都在输入体积的宽度和高度上进行卷积，计算过滤器条目和输入之间的点积。 这会生成该过滤器的二维激活图。 结果，网络学习了过滤器，这些过滤器在输入中的给定空间位置上根据特定类型的特征激活。

该系统可以在 90% 以上的时间内准确识别图像。 了解有关此项目的更多信息 此处.