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当我们都在等待在 Windows Phone 8.1 上试用 Cortana 数字助理时，微软研究院正在开发虚拟助理，可以处理您在现实生活中与其他人打交道的工作等等。 微软研究院的长期目标 现场互动 该项目旨在启用新一代交互系统，将交互和计算深深嵌入日常任务、活动和协作的自然流程中。 示例场景包括人机交互、电子家庭、交互式广告牌、通过复杂任务和程序监控、协助和协调专家团队的系统等。
这样的助手可以与其他人的助手协调，帮助安排社交活动、工作承诺和旅行。 它可以根据过去的活动（例如您喜欢用餐的地方）预测您的需求，并与提供特别优惠的企业进行协调。 它可以帮助您根据朋友喜欢的电影来选择电影。
“帮助和补充人们的智能、支持性助手是计算机科学的一个关键愿望，”霍维茨说，“这一领域的基础研究包括收集数据和观察人们的交谈、协作和相互帮助，以便我们学习如何最好地开发可以发挥这一作用的系统。”
微软目前的 Monica 虚拟助手具有以下交互功能。
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基本交互：说明与系统的基本单参与者交互。 注意场景分析的各个层次（系统跟踪用户的面部和姿势，推断有关服装、从属关系、任务目标等的信息）和自然参与模型（系统在用户接近时参与） |
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场景推断和接地：系统从场景分析推断用户目标（用户穿着正式，因此很可能是外部的，因此可能想要注册），但通过对话将此信息作为基础。 还要注意建筑物编号的接地。 |
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注意力建模和参与：系统监控用户的注意力（使用来自面部检测器和姿势跟踪器的信息）并相应地吸引用户。 |
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处理排队等候的人：系统监控场景中的多个用户，并通过快速浏览确认等待用户的存在（红点表示系统的注视），并在对话结束时暂时让他们参与 |
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重新参与: 同上，只是当系统返回时初始用户不再关注。 知道有人在排队等候时，系统会通过说“对不起！”来吸引用户的注意力并重新参与。 |
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多方对话：系统从场景中推断（并通过对话确认）两个参与者一起在一个组中。 然后系统进行多方对话。 注意注视模型（红点），它是说话参与者的信息，也是话语结构中的某些元素。 |
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带旁白的多方对话：和之前的交互类似； 最后，用户进行边谈。 系统知道这些话语不是针对它的，并在一段时间后打断两个用户以传达穿梭信息。 另请注意，触摸屏交互用作语音识别失败时的后备。 |
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阅读更多关于这个项目的信息 微软研究院.
普拉迪普·维斯瓦夫
软件和服务专家
Pradeep 是计算机科学与工程专业的毕业生。 他还是微软的学生合作伙伴。 他目前在一家领先的 IT 公司工作。
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