微软研究院开发基于 AI 的解决方案，用于解决由于显示屏不足的摄像头导致的图像模糊问题

在打孔前置摄像头取得成功后，自拍摄像头的下一个主要发展是全屏下摄像头，其中摄像头位于透明 OLED 屏幕后面，在不活动时仍可作为普通显示屏使用，但允许足够的光线通过，以允许下方的相机拍摄可用的照片。

这是最后一个问题，微软研究院一直在调查。

他们指出，屏幕像素结构的衍射会使图像模糊、降低对比度、降低可用光水平，甚至完全阻碍某些图像内容，具体方式取决于设备的显示像素设计。

幸运的是，由于像素结构通常仅在水平方向上，退化以可预测的方式发生。

为了补偿通过 T-OLED 屏幕拍摄时固有的图像退化，研究人员使用了 U-Net 神经网络结构，该结构既提高了信噪比，又使图像去模糊。 该团队能够获得与直接拍摄的图像几乎无法区分的恢复图像。

可以在下面的示例图像中看到改进：

原图，正常拍摄：

通过 T-OLED 屏幕拍摄：

图像恢复后：

让 AI 参与图片捕捉还允许使用其他有趣的技术，例如模糊或替换背景以及其他视频处理技术，从而实现更好、更自然的视频通话。

微软似乎正在开发这项工作，主要用于视频会议设置中的大屏幕，但我相信它同样适用于你的下一款旗舰智能手机。

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通过 WalkingCat