微软解释如何优化 Azure 工作负载成本

组织总是试图找到提高效率和优化 IT 成本的方法。 在 IT 成本优化方面，中央 IT 部门和分布式工作负载团队都有各自的职责。 对于云工作负载，中央 IT 部门管理整体云战略和治理，而工作负载团队负责云应用程序的端到端所有权，包括成本管理。

微软最近发布了一篇新的博客文章，解释了如何优化 Azure 工作负载成本。 Microsoft 的 Azure 架构完善的框架为四个阶段的成本优化提供了指导：设计、供应、监控和优化。

 设计 阶段涵盖了工作负载架构和成本模型的初始规划，包括：

• 捕获 明确要求。
• 估算 初始成本。
• 理解 贵组织的政策和限制。

一旦你的 设计 阶段完成，您进入 规定 阶段，您可以在其中选择和部署构成工作负载的资源。 在这个阶段有许多影响成本的考虑因素和权衡，例如选择哪些服务以及选择哪些 SKU 和区域。

配置资源后，下一阶段， 监控，是关于密切关注您部署的工作负载、它的使用方式以及您的总体支出。 这包括以下活动：

• 建立支出报告 基于标签。
• 定期进行成本审查 与您的团队。
• 响应警报，例如，当您接近某个支出限额或检测到支出异常时。

最后，你进入最后一个阶段， 优化，您将通过以下技术提高工作量：

• 调整 未充分利用的资源。
• 使用预留实例 适用于长时间运行的、一致的工作负载。
• 利用许可优惠 为了成本效益。
• 重新评估您的初始设计选择，例如，您的存储层和数据存储。

您可以从下面的源链接中找到有关如何优化 Azure 工作负载成本的更多信息。

Sumber: 微软