微软为机器学习模型开源高性能推理引擎

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日历图标发表于 2018 年 12 月 5 日

发表于 2018 年 12 月 5 日

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微软昨天宣布开源 ONNX Runtime，这是一个用于 Linux、Windows 和 Mac 上 ONNX 格式的机器学习模型的高性能推理引擎。 ONNX Runtime 允许开发人员在任何受支持的框架中训练和调整模型，并在云和边缘以高性能生产这些模型。 Microsoft 在内部将 ONNX 运行时用于 Bing 搜索、Bing 广告、Office 生产力服务等。

ONNX 为 AI 框架生态系统带来互操作性，提供可扩展计算图模型的定义，以及内置运算符和标准数据类型的定义。 ONNX 使模型能够在一个框架中进行训练并转移到另一个框架中进行推理。目前在 Caffe2、Cognitive Toolkit 和 PyTorch 中支持 ONNX 模型。

查看开放式神经网络交换 (ONNX) 运行时 GitHub在这里。

Sumber: 微软

有关主题的更多信息：微软, 昂尼克斯, 开放式神经网络交换, 开放源码

普拉迪普·维斯瓦夫

软件和服务专家

Pradeep 是计算机科学与工程专业的毕业生。他还是微软的学生合作伙伴。他目前在一家领先的 IT 公司工作。

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