Microsoft 被评为 Gartner 云 AI 开发人员服务魔力象限的领导者

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Microsoft Azure云

Gartner 最近发布了 2021 年云 AI 开发人员服务魔力象限。 在报告中,微软被置于“领导者”象限,并且在执行能力方面排名最高。 在视觉轴的完整性上,微软位于谷歌和 IBM 之后。 目前,微软为机器学习、计算机视觉和自然语言提供全面的产品。 Gartner 强调了以下作为微软 AI 开发人员服务的优势和注意事项。

优势:

  • 产品或服务: Microsoft 继续增强其认知服务、ML 和 autoML 产品组合,适用于多种角色:数据科学家、开发人员和公民数据科学家。 Azure 机器学习设计器提供了一个可视化流程设计工具来连接数据集和模块,以创建、测试、训练和部署管道和 ML 模型。 认知服务为语音、语言和视觉提供独立和可定制的模型。
  • 市场理解: 就部署选项而言,Microsoft 是更灵活的 CAIDS 提供商之一。 根据企业客户的需求,其服务可部署在 Azure 云、虚拟私有云或通过容器在本地部署。 Microsoft 还通过其智能边缘选项将服务与扩展系统和设备集成。
  • 创新: 微软继续推进其行业领先的自然语言功能,最近添加了 49 种语言的文本到语音的神经语音,并扩展了其 Azure 认知搜索功能。 它还通过基于 Bot Framework 的以开发人员为中心的方法和基于 Power Virtual Agents 的以业务用户为中心的方法来阐明其对话式 AI 产品。 这两个选项可以根据需要组合在一个解决方案中。
注意事项:

  • 市场策略: 微软将其公民开发人员 AI 产品集中在其 Power Platform 上; 例如,PowerBI 和 Power Virtual Agents。 虽然 Power Platform 有 预建 与行业系统的连接器,公民平台的单独定位可能会迫使公司制定他们没有计划的企业路线图。
  • 销售执行/定价: 虽然 Microsoft 为 Azure AI 和 Power Platform 提供免费的初始价格等级和试用期,但计划项目的企业应该对预期的生产负载进行建模,以便在试用期结束后更好地预测成本。 这尤其适用于 multicloud 实现。
  • 市场反应: 微软主要通过其合作伙伴网络提供人工智能服务,并有选择地直接与企业合作开发解决方案。 这种方法并非 Microsoft 独有,但对于刚开始自行开发云解决方案的组织来说,它仍然具有挑战性。

您可以使用下面的链接找到完整的 Gartner 报告。

Sumber: Gartner公司

有关主题的更多信息: 人工智能服务, 天蓝色, 微软

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