微软和哈佛宣布开源差异隐私平台

微软有 合作 与哈佛大学定量社会科学研究所合作，创建首个用于差分隐私的开源平台。 该技术将允许研究人员在对数据集进行分析时保护用户隐私。

微软和哈佛都在先 开始开发差分隐私平台 去年，终于宣布与合作  OpenDP 倡议 由哈佛领导。

差分隐私是当今里程碑式里程碑的核心，仅在 15 年前由微软研究院发明。 在变革性研究的生命周期中，该领域还很年轻。 我很高兴看到这个平台将带来什么。

– Cynthia Dwork，哈佛大学计算机科学系 Gordon McKay 教授和微软杰出科学家

这将作为微软自己的差分隐私专利向全世界提供的免版税许可。 差分隐私将噪声引入数据集，隐藏个人身份并保护他们的隐私，同时保持数据准确。 它利用以下工作：

• 少量统计“噪声”被添加到每个结果中以掩盖各个数据点的贡献。 这种噪音可以保护个人隐私，同时不会显着影响分析师和研究人员提取答案的准确性。

• 计算每个查询所揭示的信息量，并从整体隐私预算中扣除，以在个人隐私可能受到损害时停止额外的查询。

Microsoft 的差分平台及其算法现已在 GitHub上 供全球开发人员、研究人员、学者和公司用于测试、构建和支持。